Detección de espectro a ciegas en tiempo real basado en procesamiento estadístico de magnitudes instantáneas

Resumen

Se presenta un método novedoso para la detección de espectro a ciega en tiempo real (RTBSS) basado en el procesamiento estadístico de magnitud instantánea (SPIM). La propuesta cubre la necesidad de detectar señales desconocidas en tiempo real, con baja complejidad de implementación y recursos hardware, para minimizar el consumo de energía en sistemas de radio cognitivo para redes inalámbricas. El método SPIM utiliza los fundamentos del procesamiento de señales de magnitud instantánea (IMSP). Mediante el procesamiento estadístico de los valores instantáneos de las magnitudes amplitud y fase, se determina la envolvente de la señal y se establece un umbral automático para la decisión. La solución detecta la presencia de señales desconocidas con solo dos muestras y una baja relación señal ruido (SNR). Posee superior precisión y rendimiento en comparación con el detector de energía (ED). Además de la detección, este método permite caracterizar el comportamiento temporal, amplitud y frecuencia de la señal. Se presentan los resultados numéricos de su aplicación en la detección de espectro ensanchado por salto de frecuencia (FHSS).