Uso adecuado de los mapas autoorganizados como técnica de minería de datos para el descubrimiento de Información

Autores/as

  • Lic. Aldo L. Guerra Pulido Especialista B en Telemática, Dpto. Sistema Operativo, CDNT, ETECSA Autor/a
  • Ing. Mario L. Basulto Núñez Especialista principal, Dpto. Sistema Operativo, CDNT, ETECSA Autor/a
  • Ing. Erasmo Govín Tejera Jefe de Grupo, Dpto. de Sistema Operativo, CDNT, ETECSA Autor/a
  • Lic. Anabel Basulto Casas Instructora, Moderadora de EcuRed, Palacio Central de Computación, MES Autor/a

Palabras clave:

Mapas autoorganizados, Minería de datos, Redes neuronales artificiales, SOMine

Resumen

El estudio ofrece un acercamiento al uso adecuado de los mapas autoorganizados para el descubrimiento de información no trivial, como técnica de agrupamiento no supervisada para discriminar datos recolectados no etiquetados. Se muestran ejemplos del empleo certero de sus potencialidades al estudiar una gran cantidad de datos diversos. Asimismo, se contrastan estos resultados con situaciones que evidencian un mal uso de la herramienta que lleva a resultados triviales, incongruentes, deformados e insuficientes que demeritan la esencia de estas técnicas en el descubrimiento de información.

Descargas

Publicado

02-07-2013

Número

Vol. 10 Núm. 1 (2013): El secreto de las señales

Sección

Artículos de Investigación

Cómo citar

Uso adecuado de los mapas autoorganizados como técnica de minería de datos para el descubrimiento de Información . (2013). Tono, Revista Técnica De La Empresa De Telecomunicaciones De Cuba S.A, 10(1), 51-56. http://www.revistatono.etecsa.cu/tono/article/view/210