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:
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/
2021
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/
2021
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R
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m
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n
la información que se t
r
asmite sob
r
e las
r
edes de datos. Esta investigación centra
su objetivo principal en colecta
r
y desc
r
ibi
r
de mane
r
a
r
esumida su a
r
quitectura in-
terna según los estánda
r
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r
nacionales en cuanto a in
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MEC
)
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r
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r
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r
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s
u
s
funciones desde el nuevo concepto de vi
r
tualización.
U
n
D
C tiene sus p
r
opia
s
par-
ticularidades en cuanto al hardware y las aplicaciones típicas que en ellos pueden
coexistir.
A
simismo, también puede se
r
utilizado como un potente cent
r
o de proce-
samiento de datos, la computación en la nube y los más
r
ecientes cent
r
os de dato
s
en
los bordes para sopo
r
ta
r
el auge de
I
nte
r
net de las cosas y las tecnologías móvile
s
. Se
describen además las ca
r
acte
r
ísticas de los Cent
r
o de
D
atos
D
e
f
inido po
r
Softwa
r
e
y la posibilidad de pode
r
vi
r
tualiza
r
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r
e ellos di
f
e
r
entes
f
unciones de
r
ed
(N
F
V
).
I
nte
r
net de las cosas
En la actualidad los Cent
r
os de
D
atos o
D
ata Cente
r
(D
C
)
desempeñan un papel
I
oTimportante en la mayo
r
ía de los campos de la vida dia
r
ia y
f
o
r
man pa
r
te e
s
encial
DC
del desarrollo tecnológico. En ellos se almacena y p
r
ocesa de
f
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r
ma centralizada
Cent
r
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en la
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nal archi-
tecture according to the inte
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tualization.
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tic
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in terms of ha
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e and the typical applications that can coexist in them. Like
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can also be used as a po
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, cloud computing and the late
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Cloud Computing
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2021
,
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Las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones (TIC) desempeñan u
n
r
ol impo
r
tante
en la p
r
omoción y facilitación del bienesta
r
económi
-
co, social y ambiental mundial. Estas no solo cont
r
i
-
buyen directamente al
P
IB (
P
roducto Inte
r
no B
r
uto
)
a
t
r
avés de la producción de bienes y servicios, sino que
también estimulan la innovación de forma tal que los
bienes y servicios sean producidos y ent
r
egados, di
r
i
-
gidos al incremento del empleo y de la p
r
oductividad
del t
r
abajo. Los centros de datos o
D
ata Cente
r
(D
C
)
,
donde la información es almacenada y p
r
ocesada, son
esenciales para el desarrollo de los eco
s
istemas de las
T
I
C. La velocidad de las redes, la segu
r
idad de la in
-
fr
aest
r
uctura crítica y de la información, la calidad de
los se
r
vicios públicos, de los datos y sistemas, depen
-
de de la disponibilidad y calidad de l
o
s
D
C.
D
ebido
a su
r
ol vital, el diseño y desarrollo de estos
D
C es
una p
r
ioridad para empresas y gobie
r
nos
(G
a
r
cía e
I
glesias, 2017).
Un
D
C es una facilidad que cent
r
aliza las
ope
r
aciones y equipos de las Tecnologías de la
I
n
f
o
r
mación (TI) de una organización, donde se
almacenan, gestionan y se distribuyen sus datos.
En el mismo típicamente se hospedan sistema de
cómput
o
s de alto desempeño —
H
igh Perfor
m
ance
cont
r
a desastres naturales, incendios y ot
r
os tipos de
acciones indeseadas. Los grandes
D
C
s
on ope
r
ados a
escala i
n
dustrial, utilizando tanta elect
r
icidad como
una pequeña ciudad. El auge de los
D
C vino du
r
ante
la apa
r
ición de los negocios en Internet, cuando las
compañías necesitaban de una forma rápida la cone
-
xión a la red de telecomunicaciones. Inicialmente mu
-
chas compañías comenzaron construye
n
do
f
acilidades
muy g
r
andes llamadas Centros de
D
at
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s de
I
nte
r
net o
I
nte
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net
D
ata Center (I
D
C).
H
oy en día una amplia
va
r
iedad de servicios son ofrecidos mediante
I
nte
r
net
come
r
cio elect
r
ónico,
r
edes sociales y una variedad
de se
r
vicios más gene
r
ales tales como softwa
r
e como
se
r
vicio
(
S
AA
S
)
, plata
f
o
r
ma como se
r
vicio
s
(P
AA
S) y
computación en la nube —Cloud Co
m
puti
n
g—. Por
s
u
impo
r
tancia, en este estudio, se desc
r
iben la
s
caracterí
s
-
ticas gene
r
ales de los
D
C.
A
demás se
r
ealiza un análi
s
i
s
de los distintos tipos de
D
C como son: lo
s
D
C en la
nube, los
D
C en los bo
r
de —Edge
D
ata Cente
r
—, lo
s
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r
o cent
r
os de datos impulsados po
r
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arrollo de
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C —Software
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—Software
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r
esenta como una
r
evisión bibliográ-
f
ica a pa
r
ti
r
de
f
uentes de alto valo
r
y actualidad. Se
despliega una investigación de tipo descriptiva, em-
pleando el método de análisis documental y a
s
í como
el analítico sintético, en pos de examina
r
lo
s
D
C en el
cumplimiento de sus objetivos
f
undamentale
s
: e
s
cala-
bilidad pa
r
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r
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r
el c
r
ecimiento de equipo
s
s
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upciones;
f
lexibilidad para
s
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capaces de sostene
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se
r
vicios existentes y emergente
s
en un pe
r
iodo de años; p
r
ovee
r
alta disponibilidad y
p
r
esta
r
se
r
vicios de calidad sin inte
rr
upcione
s
que evi-
dencien la con
f
iabilidad del sistema.
Computing— (
HP
C), servidores y su
s
componentes,
tales como sistemas de telecomunicaci
o
nes y sistemas
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r
qu
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D
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r
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s de segu
r
idad
de almacenamiento. Todos estos sistemas se comuni
-
La a
r
quitectu
r
a de un
D
C
(
f
igu
r
a 1) (Ci
s
co
can unos con otros de una manera rápi
d
a y ágil, lo que
Systems, 2014
)
, consta de t
r
es niveles p
r
imario
s
con
posibilita la e
f
iciencia de las operaciones en
r
ed. En
un
a
je
r
a
r
quí
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inte
r
dependencia
:
l
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instalació
n
de
l
los DC
s
e incluyen generalmente fuentes de potencia
D
C
,
su
s
se
r
vicios y los se
r
vicios a los usuario
s
.
r
edundantes, conexiones de comunicaciones
r
edun
-
El nivel de constitución del
D
C o
fr
ece la computación
dantes, control ambiental (por ejemplo climatización
necesa
r
ia pa
r
a apoya
r
las aplicaciones q
u
e proce
s
an
incluye
n
do el hospedaje de sitios
w
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(
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-
hosting
)
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,
2021
,
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-
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1
6
vi
r
tuales mediante el acceso por redes de banda ancha.
Los se
r
vicios a los usuarios se sitúan en el tope de
la pi
r
ámide, y se basan en la organización y los se
r
vi
-
cios pa
r
a t
r
abajar. Estos servicios son aquellas aplica
-
ciones que permiten a una persona realizar su t
r
abajo e
impulsa
r
la productividad de la organización.
Ot
r
os a
u
tores dividen la arquitectura de los
D
C
t
r
adicionale
s
en otros tres niveles: nivel
d
e in
fr
aes
-
t
r
uctu
r
a de
r
ed, nivel de servicios y nivel de aplica
-
ción. A su vez, el nivel de infraestructura de
r
ed del
D
C
lo subdividen en el subnivel de red que p
r
opo
r
ciona
acceso seguro y
f
iable de los usuarios; el subnivel de
computación proporciona los recursos de p
r
oceso; y el
subnivel de almacenamiento proporciona los se
r
vicios
de bases de datos.
A
unque los
D
C di
f
ieren en tamaño y
f
uncionalidad, los bloques básicos: cómputo, almace
-
namiento,
r
ed y las aplicaciones de softwa
r
e pe
r
mane
-
cen iguales independientemente del tamaño.
e
f
iciencia energética,
r
ed de interconexión,
hardware,
segu
r
idad,
se
r
vicios de datos,
monito
r
eo,
gestión de recursos y
modelación y simulación (
K
han y Zomaya, 2015
)
.
in
f
o
r
mación y facilitan el transporte ent
r
e se
r
vido
-
mentación eléct
r
ica, alimentación de
r
ese
r
va, refrige-
r
es, almacenamiento y los usuarios
f
inales que acce
-r
ación, cableado, detección y extinción de incendio
s
,
den a las aplicaciones (Cisco
S
ystems, 20
1
4
)
. El niveldetecto
r
es de
f
ugas de agua y cont
r
oles de se
g
uridad.
de los se
r
vicios de los
D
C incluye los co
r
ta
f
uegos yLos métodos pa
r
a mejo
r
a
r
la e
f
iciencia ene
r
gética de
la detección de intrusos para enriquecer la segu
r
idadlos
D
C y el diseño de los mecanismos de o
r
ganización
de las aplicaciones y el acceso a los datos c
r
íticos.e
f
iciente de la ene
r
gía pa
r
a los ambientes de computa-
de nube
(
cloud) a los clientes con recursos de cómputo
T
r
adicionalmente, hay tres tipos de servicios o
fr
ecidosción con alto desempeño, son temas de inve
s
tigación
po
r
los DC, que son: servicios de hospedaje o coloca
-
abo
r
dados p
r
o
f
undamente po
r
disímiles autore
s
en la
ción
(
housi
n
g), servicios de ofrecer espacio de almace
-
lite
r
atu
r
a
r
especto al tema
(
Be
r
ezovskaya et al., 2020),
namiento a
s
ervidores de clientes (hosting) y se
r
vicios
(
Su
r
esh y Mu
r
ugan, 2018
)
.
R
e
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t
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rc
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x
i
ó
n
Las tecnologías de inte
r
conexión pa
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a los
D
C han
evolucionado de
f
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ma acele
r
ada pasando de la
s
rede
s
L
AN
Ethe
r
net conmutadas, a las
r
edes ópticas y a la vir-
tualización de los se
r
vido
r
es, del almacenamiento y de la
r
ed. Todo ello unido a las técnicas de en
r
utamiento, nue-
vos p
r
otocolos de t
r
anspo
r
te y el cont
r
ol de la conge
s
-
tión en los
D
C
(
Montaze
r
i et al., 2018
)
,
(
Melman et al.,
2013
)
. Las condiciones pa
r
a el se
r
vicio de las
r
ede
s
de
los
D
C incluyen alta
r
azón de t
r
ans
f
e
r
encia, alta con
f
ia-
bilidad, bajos
r
eta
r
dos y su adaptación a la vi
r
tualización
de se
r
vido
r
es.
La topología de la
r
ed es la base teó
r
ica del de
s
-
pliegue con
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edundancia tole
r
ante a
f
allos.
A
lguno
s
au-
to
r
es conside
r
an que la topología de un
D
C está dividi-
da en t
r
es g
r
andes g
r
upos: cent
r
ada en el conmutador
(
switch
-
centric
)
, cent
r
ada en el se
r
vido
r
(
serve
r
-cen-
tric
)
y de á
r
bol g
r
ueso
(
Fat
-
Tree
)
(H
e et al., 2018). La
vi
r
tualización de los
D
C extendió el concepto de vir-
T
e
c
no
l
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g
í
a
s
d
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s
D
C
tualización de se
r
vido
r
es pa
r
a consolida
r
y maximizar
Un DC
s
e erige en base a una diversidad de tecno
-
los ot
r
os
r
ecu
r
sos
f
ísicos impo
r
tantes den
t
r
o del
D
C,
logías que de
f
inen su operación, entre ellas es necesa
-
lo cual inclu
y
ó además la vi
r
tualización de la red y la
r
io mencionar las siguientes:
vi
r
tualización
del
almacenamiento
(K
aviani,
2
017).
H
a
r
d
w
a
r
e
Los modelos conve
r
gentes se ca
r
acte
r
izan princi-
palmente po
r
p
r
esenta
r
la solución en un solo gabine-
te, o sea, en equipos de “un p
r
oveedo
r
especí
f
ico”. La
di
f
e
r
encia
r
adica, en que esta plata
f
o
r
ma convergente
cuenta con una consola de administ
r
ación centralizada,
desde la cual se pueden gestiona
r
todos los componen-
tes del sistema:
f
ísicos y vi
r
tuales. En el me
r
cado exi
s
-
E
f
ic
i
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icantes de sistemas conve
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El cont
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ol de clima debe mantener parámet
r
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icantes V
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r
anticen el
Cisco y EMC
)
con su p
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V
Block; o Fle
x
pod, el
buen
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uncionamiento y la integridad operativa de los
cual su
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ge de una integ
r
ación ent
r
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V
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co
sistemas alojados. Los
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C cuentan con sistemas de ali
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y
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La tecnología pa
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a monito
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r
y gesti
o
nar lo
s
D
C
se basa en soluciones de hardware y de softwa
r
e, pre-
tos
(
Lo
w
e et al., 2016). La infraestructu
r
a hipe
r
con
-
ve
r
gente
H
CI —
H
yper-Converged Infrastructure— es
la integ
r
ación de diferentes tecnologías tales como:
la comp
u
tación, el almacenamiento y
s
u
r
ed de alma
-
cenamiento, la virtualización, la red de inte
r
conexión
Con el crecimiento de los
D
C y el inc
r
emento sinno está siendo utilizada. En años
r
eciente
s
s
e han de-
p
r
ecedente de las demandas de almacenamiento han
sa
rr
ollado p
r
opuestas en el á
r
ea de gestión de lo
s
D
C,
p
r
ovoca
d
o que las técnicas de control de almacena
-
donde los objetivos de la gestión incluyen minimizar
miento se han ido adaptando a los nuevos
r
eque
r
imien
-
el costo y mejo
r
a
r
la calidad del se
r
vicio (
M
ilocco
y la automatización (
f
igura 2) (
A
zeem y Sha
r
ma, 2017
)
.
dominando el empleo de
r
edes de senso
r
es inalámbrico
s
Aplicando en ella conceptos como redes de
f
inidas po
r
c
on el d
esa
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—Software
D
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ned Networks—, al
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s
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macenamiento de
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ned Storage— y
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C —Software
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fi
ned
D
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integ
r
ados
(
Rasbe
rr
y Pi
)
como cont
r
olado
r
es y herramien-
Center
—
(
H
alabi, 2019).
ta
s de visualización de datos basadas en
inteligencia
a
r
ti
f
icial
(
Po
w
e
r-
B
I)
. Con ellos se log
r
a
f
u
s
ionar en un
solo sistema los di
f
e
r
entes tipos de sistema
s
tradiciona-
les empleados
(
Ramphela et al., 2020
)
.
E
st
á
nd
a
r
e
s
p
a
r
a
D
C
Los
D
C y su contenido tienen que adherir
s
e a un
amplio
r
ango de estánda
r
es que van desde lo
s
locale
s
pa
r
a los mismos, las condiciones de climatización y
exigencias en cuanto a la colocación del equipamien-
to. También hay un núme
r
o de estánda
r
es
r
elacionado
s
con la in
fr
aest
r
uctu
r
a del cableado est
r
ucturado que
si
r
ve como plata
f
o
r
ma pa
r
a el equipamiento del
D
C.
H
ay dos tipos de estánda
r
es
r
elevantes para la in-
fr
aest
r
uctu
r
a del cableado del
D
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los estánda
r
es de aplicaciones
b
)
los estánda
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es de cableado
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s
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st
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ó
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Todas estas aplicaciones están siendo vi
r
tualizadas
pa
r
a el ahorro de gastos de operación y mantenimien
-
to.Además tienen que soportar todas las aplicaciones
eme
r
ge
n
tes que necesitan ser apoyadas, tales como
p
r
ocesamiento intensivo de datos (Big
D
ata
)
, la ana
-
lítica de negocios, los móviles, los medios sociales y
las aplicaciones de soporte de los clientes. La gestión
de los DC tiene que conseguir dos o
b
jetivos
f
unda
-
mentale
s
los cuales, además, están conectados.
D
e un
lado esta tiene que servir las peticiones de los usua
-
r
ios en el más corto tiempo posible y en el ot
r
o lado
la misma tiene que minimizar el consumo de ene
r
gía.
La p
r
imera constituye un parámetro impo
r
tante pa
r
a
cuanti
f
icar
Q
o
S
—
Q
uality of Service—, po
r
ejemplo
tene
r
un alto número de servidores e
n
cendidos que
excedan la demanda pico es una estrategia óptima
Los estánda
r
e
s de aplicaciones de
f
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n
, ju
s
tamen-
desde el punto de vista de calidad de se
r
vicio, pe
r
o
te, las aplicaciones que co
rr
e
r
án sob
r
e la in
f
rae
s
tructu-
esto consume energía en exceso cuando mucha de ella
r
a
de
l
cablea
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Lo
s
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s
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pleado
s
e
n
lo
s
D
C
s
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n
tre
s
(
CommScope, 20
1
8):
Los estánda
r
es para rede
s
Ethe
r
net, los cuale
s
ya
s
opor-
tan aplicaciones con razone
s
de t
r
ans
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r
encia ha
s
ta400
G
bps y más.
Los estánda
r
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s
de canale
s
de
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r
a —Fibre Channel—
que cub
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en las
r
ede
s
de alma-
cenamiento S
AN
—Sto
r
age
Area Network—, con razone
s
de t
r
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r
encia de
s
de 128
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en lo
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elacionado a la protección de los
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C, bien po
r
medio de su seguridad física o la prevenci
ó
n de incen
-
dios. Además, este estándar se complementa con va
r
ios
estánda
r
es
s
imilares de otros organismos. El estánda
r
divide a un DC en cuatro subsistemas:
A
rq
u
itectónico,
Eléct
r
ico, Mecánico y de Telecomunicaciones;
f
o
r
mu
-
lados y o
r
ganizados para tener un trabajo co
rr
elaciona
-
do y
f
uncionalidades dependientes. También la no
r
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A
-
942 clasi
f
ica a los
D
C en cuatro niveles
(
Tie
r
I
a
Tie
r
I
V
)
de acuerdo a la redundancia y a la disponibi
-
lidad, siendo el de grado I
V
el que presenta un mayo
r
po
r
centaje de disponibilidad.
aplicacione
s
de software
que son vendidas como
se
r
vicios a través de
I
nte
r
net o de líneas priva-
das. Ent
r
e ellos hay que
menciona
r
a los gigan-
tes Amazon,
G
oogle y
Mic
r
oso
f
t
(
Dutta y
D
utta,
2019
)
. La clasi
f
icación
de los DC más difundida
es en base al control total
o ubicación física de los
mismos véa
s
e la
f
igura 3
C
l
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ic
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ó
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s
D
C
donde hospedan muchas
Los estándares utilizados con las aplicaciones de
Los
D
C
p
r
opios
(
on
pre
m
ise
)
son
aquello
s
que
tie-
computación de alto desempeño —In
fi
niband Trade
nen todas sus
f
unciones contenidas en un sitio fí
s
ico
Association— con opciones de transferencia que ya sob
r
e
-
dent
r
o
del
espacio de
o
f
icinas
de una emp
r
esa.
E
s
to
s
pasan los 600
G
bps.
cent
r
os de datos p
r
opios son gestionados po
r
equipo
s
El estándar
ANS
I/TI
A
-942 especi
f
ica las exigen
-
de empleados que son pagados po
r
la Emp
r
esa.
cias mínimas para la infraestructura de telecomunica
-
Los
D
C p
r
opios
(
on
-
pre
m
ise
)
son a su vez divi-
ciones y datos de un
D
C, el cual ha sido actualizado en
didos en dos g
r
andes g
r
upos:
ve
r
siones posteriores (TI
A
, 2012).
D
e forma gene
r
al,
D
C de óptimo desempeño P
OD
—Perf
orm
ance
el estánda
r
r
elacionado con la infraestructu
r
a de un
D
C
O
pti
m
ization
D
ataCenter—,conserv
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dor
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s
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SI
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I
A
-
942, ofrece información a los diseñado
r
es
r
edu
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dan
t
es.
D
C de nueva gene
r
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r
tuales, también
designados como vP
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, compuestos de un con
s
or-
cio de
r
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r
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r
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r
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s
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et al., 2019
)
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ven exactamente a lo
s
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s
-
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r
opósitos que un
D
C t
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r
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s
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camente localizados en alguna ot
r
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s
ve-
ces dist
r
ibuido en múltiples luga
r
es. Siguen
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de una o
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ganización,
s
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gestionados
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r
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r
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r
cera parte
o p
r
oveedo
r
de se
r
vicios. En este caso los empleado
s
y
accionistas no ven el hardware donde se hospedan
s
u
s
sistemas o aplicaciones.
Existe una tendencia hacia los
D
C híb
r
idos a
f
in de
Existe u
n
a amplia variedad de tipos de DC y se cla
-
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r
ca
r
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r
ga de t
r
abajo más c
r
ítica de una empre
s
a,
si
f
ican bajo diferentes criterios, principalmente en base
también po
r
p
r
oblemas de
r
eta
r
do y po
r
r
azone
s
de
s
e-
a su tamaño o área que ocupan, en base a la cantidad
gu
r
idad. Los
D
C híb
r
idos pe
r
miten que las empre
s
a
s
de gabinetes, de acuerdo a la potencia de consumo o
mantengan algunas aplicaciones c
r
íticas en su
s
in
s
ta-
utilización de la energía (
Kw
), también en base a su dis
-
laciones mient
r
as colocan ot
r
as ca
r
gas de t
r
abajo en la
ponibilidad o utilidad, en base al control total o no del
nube. La
r
azón pa
r
a adopta
r
estas o
f
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r
tas híb
r
ida
s
e
s
que
DC, y en base a la tecnología.
G
eneralmente los
D
C
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ecen lo mejo
r
de ambos mundos. Las emp
r
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s
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s
con-
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andes y s
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per grandes son operados por
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oveedo
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es
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r
ovechando
la e
f
iciencia de
la
computación,
el
de se
r
vicio de nube C
SP
—Cloud Service Provider—,
ancho
de banda y el almacenamiento de la nube
pública
de elabo
r
ación propia.
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Cla tecnología MEC —
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ulti
-
access Edge C
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puting—,
p
r
otegido y controlado.de
f
ine el acceso múltiple de computación en lo
s
borde
s
como un sistema que o
fr
ece un se
r
vicio de TI con ca-
pacidad de computación en la nube en el borde de una
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C
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l
a
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C
loud
D
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C
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r
ed de acceso conteniendo uno o más tip
os
de tecno-
Con
s
iderando el costo y la complejidad de man
-
logías de acceso y en una
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cana a
s
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s
cliente
s
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r
un
D
C tradicional, muchas emp
r
esas pequeñas
(
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I
, 2019
)
. Los E
D
C también son denominado
s
,
han optado por los
D
C en la nube como una
f
o
r
maindistintamente, como
D
C nebline
r
os o F
D
C —Fog
de
r
educir costos, incrementar su e
f
iciencia y cons
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ata Center— , y los mismos pueden se
r
D
C pequeño
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r
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r
sus propios negocios. Los
D
C en la nube gene
-
y muy pequeños, conocidos como S
m
all
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ata Cente
r
r
almente responden a una infraestructu
r
a global, conand
M
icro
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ata Center.
O
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r
os auto
r
es los denominan
zonas disponibles, donde cada zona tiene ot
r
os
D
Ccomo
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-
nubes
(
Fe
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to
-
Clouds
)
que repre
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entan
que ga
r
antizan que no se pierdan dato
s
.
A
l
r
ededo
r
deuna comunidad de dispositivos
I
oT que están má
s
allá
los DC en la nube o C
D
C —Cloud Data Center—,del bo
r
de y que tienen capacidad de cómputo com-
se han buscado diferentes soluciones y técnicas pa
r
apetitiva con los
D
C t
r
adicionales disponi
b
le
s
a bajo
s
r
esolve
r
la problemática de la gestión de los
r
ecu
r
sos,costos.
así com
o
en establecer las futuras demandas y p
r
edic
-
En la
f
igu
r
a 4 se puede obse
r
va
r
un diagrama en
ción de los recursos con ayuda de la inteligencia a
r-
bloques
(
Puthal et al., 2018
)
de t
r
es niveles de la arqui-
ti
f
icial y el aprendizaje de máquina (Ami
r
i y
K
hanli,tectu
r
a de computación en los bo
r
des, donde lo
s
D
C en
2017
)
,
(A
slam et al., 2019).los bo
r
des juegan un papel destacado con su
s
limitada
s
P
a
r
a simular la nube y los C
D
C se han desa
rr
olladocapacidades de p
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ocesamiento y almacenamiento.
di
f
e
r
entes herramientas de trabajo, siendo la más co
-
La gestión de la nube en los bo
r
des
r
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uiere con
s
-
nocida Cloud
S
im (
S
undas y
P
anda, 20
2
0
)
,
(A
mipa
r
a,t
r
ui
r
un sistema de gestión y cont
r
ol uni
f
icado para
2015
)
. La herramienta Cloud
S
im se utiliza pa
r
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-
consegui
r
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r
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ias de conducci
ó
n en la red
tiga
r
temas tales como: optimizar los C
D
C, desa
rr
olla
r(
f
igu
r
a 5
)
(Y
uan Zhang, 2019
)
. Po
r
lo que la
s
rede
s
fu-
el balance de carga, predecir fallos de hardware, ana
-
tu
r
as y en especial la vi
r
tualización han impactado en
liza
r
la con
f
iabilidad del servicio ante fallos, aho
rr
o dela evolución de la a
r
quitectu
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r
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r
gía y otras funciones que mejoren el desempeñoEn la
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van las di
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r
ente
s
parte
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de los C
D
C (
K
umar et al., 2018), (
D
avis et al., 2017
)
,componentes:
(
Tong et al., 2018), (
A
lnazir et al., 2017
)
.
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na in
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uctu
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a de gestión de los recur
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y la localización de
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questación de la
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La gestión de los elementos en el bo
r
de de la nube
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M/ contenedo
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/singula
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)
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r
e la nube de borde, la nube
pública o cent
r
al y la nube de
r
ed y los terminale
s
.
D
C
e
n
l
o
s
b
o
r
d
e
s
—
E
dg
e
D
a
t
a
C
e
n
t
e
r
—
El advenimiento de
I
oT y de la
s
tecnología
s
móvile
s
inteligentes, han p
r
ovocado la explo
s
ión
en la apa
r
ición de miles de millones de nuevo
s
di
s-
po
s
itivo
s
en las
r
edes que gene
r
an eno
r
me cantidad
de dato
s
que necesitan se
r
analizados y p
r
oce
s
ado
s
en tiempo
r
eal. En vez de que los se
r
vido
r
e
s
en la
nube realicen el almacenamiento y la analítica de
D
C
d
e
f
i
n
i
d
o
s
p
o
r s
o
f
t
w
a
r
e
(
S
DD
C
)
dato
s
, los DC en los bo
r
des o EDC —Edge
D
ata
Tanto los C
D
C, como los cent
r
os de dato
s
en
Cente
r
—, compa
r
ten la ca
r
ga de los
s
e
r
vido
r
e
s
en
los bo
r
des
(
E
D
C
)
han ido con el tiempo evolucio-
la nube
,
pe
r
mitiendo una mejo
r
e
f
iciencia y
s
i
s
te
-
nado a
D
C vi
r
tuales
(VD
C
)
. La vi
r
tualización ha
ma
s
inteligentes pa
r
a las emp
r
esas.
U
nido a que
sido desa
rr
ollada en á
r
eas tales como: la
r
ed, lo
s
s
er-
reducen las amenazas a la segu
r
idad y
r
educen lo
s
vido
r
es y el almacenamiento. Con la vi
r
tualización de
co
s
to
s
o
p
e
r
acionales de t
r
anspo
r
tación compa
r
ado
s
las
f
unciones de
r
ed y los nuevos modelo
s
de arqui-
con lo
s
CDC
(
Uddin y Ahmad, 2020
).
tectu
r
a, tales como las S
DN
, el software de cobertura
El
I
nstituto de Estándares de Telec
o
municaciones
(
overlays
)
se ha conve
r
tido en una opción adicional en
Eu
r
opeo (ET
S
I), con el grupo para la especi
f
icación deel me
r
cado de los
D
C.
I
SS
N
:
1813
-
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, R
N
P
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2021
,
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B
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B
L
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OG
R
Á
F
I
C
A
2
0
Un
S
DDC —Software-de
fi
ned
D
ata Center— esS
DD
C basado en una a
r
quitectu
r
a de t
r
es
n
ivele
s
:
un DC don
d
e toda la infraestructura del núcleo uti
-
nivel
f
ísico, nivel de in
fr
aest
r
uctu
r
a vi
r
tual y el nivel
liza la vi
r
tualización y puede ser desple
g
ada comode gestión de la nube.
un modelo
d
e servicio.
U
n
SDD
C exhibe automati
-
El nivel
f
ísico, el cual consta de los componen-
zación dinámica e integración del
D
C a t
r
avés de lates de cómputo,
r
ed y almacenamiento. El nivel de
r
ed, el almacenamiento y el cómputo. Con esta in
-
in
fr
aest
r
uctu
r
a vi
r
tual está encima de los componen-
fr
aest
r
uctu
r
a
f
lexible e inteligente un
SDD
C puedetes del nivel
f
ísico y el mismo cont
r
ola el acce
s
o a la
r
ápidamente adaptarse a las demandas de las tecno
-
in
fr
aest
r
uctu
r
a
f
ísica subyacente, además controla y
logías emergentes y ofrecer en tiempo real gestiónasigna
r
ecu
r
sos pa
r
a la gestión y ca
r
ga de t
r
abajo. E
s
e
de ext
r
emo a extremo dentro de las actividades delnivel vi
r
tual es el software que abst
r
ae cada uno de
DC. La a
r
quitectura de los
SDD
C genera una posi
-
estos
r
ecu
r
sos y lo ent
r
ega como un se
r
vicio. Incluye
ble nube hí
b
rida mediante la de
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inición de una pla
-
las máquinas vi
r
tuales
(V
M
)
o los contenedore
s
(tipo
ta
f
o
r
ma común para las nubes públicas
y
p
r
ivadas.
D
ocke
r)
que son cada vez más comunes.
A
demá
s
, in-
La gestión del
SDD
C es automatizada a t
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avés decluye la vi
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tualización pa
r
a S
D
S así como también la
s
la plata
f
o
r
ma de gestión de nube, la cual cont
r
olahe
rr
amientas pa
r
a las
N
F
V
. El nivel de gestión de la
tanto los
r
ecursos propios (on-pre
m
ises) y exte
r
nosnube se encuent
r
a en la cima de la a
r
quitect
u
ra y el
(
off
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premises).consumo de se
r
vicios ocu
rr
e a este nivel. El mi
s
mo
Las aplicaciones en los
SDD
C corren en su to
-
solicita los
r
ecu
r
sos y o
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questa las acciones de lo
s
ni-
talidad sobre recursos de
f
inidos lógicamente pa
r
a loveles in
f
e
r
io
r
es desde una inte
rf
az de usua
r
io o
s
obre
cual el har
d
ware subyacente es abstraíd
o
, dicho enuna
A
P
I
—Application Progra
mm
ing
I
nte
r
face—.
ot
r
as palab
r
as la arquitectura de los
SDD
C es agnós
-
La capa de administ
r
ación es la que une las do
s
capa
s
tica del hardware, con los requerimientos básicos deante
r
io
r
es donde se pueden encont
r
a
r
he
rr
amienta
s
de
se
r
vido
r
es, discos y una red troncal de conduccióno
r
questación, de automatización y ot
r
as que hacen po-
de paquete
s
.
U
na infraestructura virtual posibilita asible ejecuta
r
el
D
C desde una inte
rf
az cent
r
alizada. El
los
S
DDC
u
na plataforma de gestión de nube pa
r
aempleo de las S
DN
en los
D
C pe
r
mite desa
r
rollar y
analiza
r
las tendencias y aplicar el aprendizaje deevalua
r
di
f
e
r
entes esquemas de balance de ca
r
ga, me-
máquinas para ayudar a autorregular el ambientejo
r
a
r
las
r
azones de t
r
ans
f
e
r
encias y
r
educi
r
la latencia
de las tecnologías de la información. En la
f
igu
r
a 6
(
Liu et al., 2019
)
.
(
VMwa
r
e
In
c., 2019), se muestra un diseño de un
R
e
s
u
l
t
a
do
s
y
d
i
sc
u
s
i
ón
En los últimos año
s
la
s
aplicaciones de tran
s
mi-
sión de audio y video de
alta de
f
inición
(H
D), y de
p
r
oductividad basada
s
en
la nube son muy
d
inámi-
cas y necesitan g
r
a
n
ancho
de banda, lo que
s
igni
f
ica
que a veces puede
n
reque-
r
i
r
g
r
andes cantidade
s
de
F
i
g
u
r
a
5
.
V
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t
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i
ó
n
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l
o
s
b
o
r
d
e
s
2
1
juntos de datos utilizando procesamiento pa
r
alelo,
que
r
equieren también un gran ancho de banda.
S
D
N
puede ayudar gestionando de fo
r
ma más e
f
i
-
caz el
r
endimiento y la conectividad. También puede
se
r
una
s
olución viable para el respald
o
del t
r
á
f
ico ba
-
sado en la nube pues el auge de la nube es una de las
mayo
r
es tendencias en las TIC.
La nube se basa en la idea de capacidad bajo de
-
manda y autoservicio, que
SDN
puede o
fr
ece
r
de
f
o
r-
ma dinámica en función de la demanda y la disponibi
-
lidad de recursos dentro del
D
C.
Ot
r
o de los bene
f
icios es la gestión del t
r
á
f
ico a
muchas direcciones I
P
y máquinas virtuales debido
a que
SDN
permite tablas de enrutamiento dinámico
pa
r
a que la prioridad de enrutamiento
s
e pueda log
r
a
r
en
f
unción de la retroalimentación de la
r
ed en tiempo
r
eal, haciendo que el control de las máquinas vi
r
tuales
sea más
f
ácil de administrar. Con esta tecnología S
DN
,
log
r
a hacer que la infraestructura sea escalable y ágil
de modo que los dispositivos se pueden ag
r
ega
r
más
r
ecu
r
sos que las redes estáticas tradicionales no pue
-
vi
r
tualizadas. También pe
r
mite gestión de política
s
y
den ent
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egar de manera con
f
iable.segu
r
idad, pues S
DN
se puede utiliza
r
para propagar
P
o
r
lo que existen bene
f
icios clave
q
ue o
fr
ecen las
pol
í
tica
s de
s
egu
r
ida
d de m
ane
r
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s e
f
i
cient
e
y
e
fec
-
r
edes de
f
inidas por software en el
D
C.
tiva en toda la
r
ed, incluidos los dispositivo
s
de
fi
r
ewall
El manejo de Big
D
ata que analiza g
r
andes con
-
y
ot
r
os
elementos
esenciales.
Es válido menciona
r
que la vi
r
tualización de fun-
ciones de
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ed pe
r
mite
r
educi
r
también los ga
s
to
s
de ca-
pital, al
r
eque
r
i
r
menos equipos
f
ísicos pa
r
a realizar la
s
ta
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eas de manejo del t
r
á
f
ico y pode
r
se
r
r
ealizada
s
por
instancias vi
r
tuales lo cual, en un
D
C, se t
r
a
d
uce en me-
no
r
demanda de espacio y equipo de en
fr
iamiento, por
lo tanto, en meno
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gasto de ene
r
gía y
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espaldo eléctrico.
O
t
r
o aspecto que se ve ampliamente bene
f
iciado al
lleva
r
S
DN
al
D
C es la
Q
oS pues pe
r
mite a lo
s
admini
s
-
t
r
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es de T
I
da
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p
r
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r
idad al t
r
á
f
ico de aplicacione
s
c
r
íticas, po
r
ejemplo, aquellas a las que tienen acce
s
o
los clientes y que a
f
ectan di
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ectamente su experiencia.
Con estos bene
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icios en mente, tiene
s
entido que
S
DN
en el
D
C esté ganando te
rr
eno. Esto
s
análi
s
i
s
sob
r
e S
DN
son útiles a conside
r
a
r
cuando
s
e pien
s
a
en una est
r
ategia pa
r
a diseña
r
, desa
rr
olla
r
y entregar
soluciones de
D
C que sean ágiles,
f
lexible
s
y adapta-
bles a la evolución de su est
r
ategia de T
I
, ya
s
ea que
incluya S
DN
o no.
C
on
c
l
u
s
i
on
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s
f
ácilme
n
te a la red, lo que reduce el ries
g
o de inte
rr
up
-
Los
D
C
son
una
pa
r
te
signi
f
icativa de
la
s
tecnolo-
ción del servicio.
gías de la in
f
o
r
mación de las emp
r
esas y su papel con-
Al mismo tiempo,
SDN
se adapta mejo
r
al p
r
o
-
tinúa adaptándose al mundo de las nuevas tecnología
s
cesamie
n
to paralelo y al diseño general de las
r
edesen evolución.
En los
D
C en la actualidad
hay una gama amplia de aplica-
ciones que necesita
n
coexi
s
tir:
las ya establecidas,
w
eb, cola-
bo
r
ación, aplicacione
s
crítica
s
de negocios y todas la
s
nueva
s
aplicaciones eme
r
ge
n
te
s
que ne-
cesitan se
r
apoyadas; tale
s
como
el p
r
ocesamiento inten
s
ivo de
datos, la analítica de negocio
s
,
los móviles, los medio
s
s
ociale
s
y las aplicaciones de
s
oporte de
los clientes.
U
n
D
C se e
r
ige en ba
s
e a
una dive
r
sidad de tecnología
s
que de
f
inen su ope
r
ación, como
son: e
f
iciencia ene
r
gética, red de
F
i
g
u
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a
6
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A
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C
inte
r
conexión, hardwa
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22
r
idad, se
r
vicios de datos, monitoreo, gestión de
r
ecu
r
sosción de la
r
ed y la vi
r
tualización del almacenamiento,
y la modelación y simulación. Buscando la e
f
iciencialo que p
r
opició la apa
r
ición de las in
fr
aestructura
s
ene
r
gética, y por ende, la reducción de costos en lahipe
r
conve
r
gentes
(H
C
I)
que se basa en los concepto
s
ope
r
ación
d
e los
D
C, se han desarrollado g
r
andesde la tecnología de S
D
S y S
DN
. Po
r
lo que
s
e han
cambios en cada una de las tecnologías.agilizado nuevos cambios en los E
D
C.
Las tecnologías de interconexión pa
r
a los
D
C
H
oy los
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C mode
r
nos sopo
r
tan la ca
r
ga
d
e traba-
han evolucionado de forma acelerada desde las
r
edesjo gene
r
ada po
r
el despliegue de
I
oT y de la
s
tecno-
LAN Ethe
r
net conmutadas, a las redes ópticas y a lalogías móviles inteligentes mediante sus solucione
s
vi
r
tualización de los servidores, del almacenamientonovedosas, tales como los
D
C híb
r
idos, los E
D
C y
y de la
r
ed.los S
DD
C.
La vi
r
tualización de los centros de datos extendióLa nube y las tecnologías inspi
r
adas en la nube
el concepto de virtualización de servidores pa
r
a conso
-
están aho
r
a siendo utilizadas dent
r
o de los
D
C de la
s
lida
r
y maximizar los otros recursos físicos impo
r
tantesemp
r
esas, incluyendo la vi
r
tualización y la automati-
dent
r
o del
D
C. Incluyó posteriormente la vi
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tualiza
-
zación.
D
e ahí que las emp
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esas estén buscan
d
o mejo-
rar la programabilidad, desplaza
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su ca
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ga de t
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abajo y
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educi
r
la latencia mediante
la combinación de
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C híb
r
idos.
R
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s
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s
of Cloud Computing
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s
ing cloud-
s
im. 2017 Inte
r
national Conference on
Co
mm
unication, Cont
r
ol, Computing and Elect
r
onic
s
Enginee
r
ing (ICCCCEE), 1-6.
http
s
://doi.org/10.1109/ICCCCEE.2017.7867662
A
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2015). A Su
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k and Compute
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Application
s
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s
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J
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J
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ed Workload Performance
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ediction in Cloud Data Center
s
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r
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n Cloud
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puting Technology and Science (CloudCom), 431-438. http
s
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harma, S. (2017). The futu
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