5
9
La Empresa de Tecnologías de la
I
n
f
o
r
mación
(
ET
I)
cuenta con un centro de dato
s
donde se alojan una se
r
ie de se
r
vicios que son utilizados po
r
di
f
e
r
ente
s
entidade
s
y laborato
r
ios del
Gr
upo Emp
r
esa
r
ial BioCubaFa
r
ma. Estos se
r
vicio
s
en mu-
chos caso
s
deben esta
r
activos 24 ho
r
as al día, 7 días a la semana, 365 día
s
al año.
P
or lo que el tiempo de inactividad del cent
r
o de datos y po
r
ende de lo
s
s
ervicio
s
que este brinda es cada vez menos tole
r
able.
D
e ahí la necesidad de contar con pa-
rámetros
q
ue pe
r
mitan medi
r
el po
r
ciento de disponibilidad de dichos servicio
s
y de
esta mane
r
a del cent
r
o de datos pa
r
a pode
r
mejo
r
a
r
la calidad de los mi
s
mo
s
. Para
lograrestosedecidióaplica
r
inteligenciadenegocio,quees lahabilidaddetran
s
formar
datos en in
f
o
r
mación, y esta en conocimiento, pa
r
a así tene
r
una mayo
r
capacidad de
análisis y log
r
a
r
que el p
r
oceso de toma de decisiones sea más óptimo. Pa
r
a el de
s
arro-
llo de esta investigación se emplea
r
on los métodos
H
istó
r
ico
-
Lógico y el Empírico
Experime
n
tal.
I
N
V
E
S
T
I
G
A
C
I
Ó
N
R
e
c
i
b
i
d
o:
10
/
201
9 |
A
c
e
p
t
a
d
o
:
02
/
2020
I
n
t
e
li
g
e
n
c
ia
d
e
N
e
g
o
c
i
o
:
un
a
s
o
l
u
c
i
ón
f
a
c
t
i
b
l
e
p
a
r
a
e
l
m
on
i
t
o
r
e
o
d
e
i
n
f
r
a
e
s
t
r
u
c
t
u
r
a
s
t
e
c
no
l
ó
g
i
c
a
s
B
u
s
i
n
e
ss
i
n
t
e
lli
g
e
n
c
e
:
a
f
e
a
s
i
b
l
e
s
o
l
u
t
i
o
n
fo
r
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
c
a
l
i
n
f
r
a
e
s
t
r
u
c
t
u
r
e
m
o
n
i
t
o
r
i
n
g
I
n
g
.
A
n
a
y
Ló
p
e
z
A
l
fo
n
s
o
E
m
p
r
e
s
a
d
e
T
e
c
n
o
l
o
g
í
a
s
d
e
l
a
I
n
fo
r
m
a
c
i
ó
n
(
E
T
I
)
,
C
ub
a
,
a
n
a
y
@
e
t
i
.
b
i
o
c
ub
a
f
a
r
m
a
.
c
u
P
ala
b
r
a
s c
lav
e
R
e
s
u
m
e
n
Intelige
n
cia de Negocio
M
onitoreo
Di
s
ponibilidad
K
e
y
w
o
r
d
s
Ab
st
r
a
ct
of service
s
tat a
r
e used by di
ff
e
r
ent entities and labo
r
ato
r
ies o
f
the BioCubaFarma
business group. Se
r
vices that in many cases must be active 24 hou
r
s a day, 7 day
s
a
w
eek, 365 days a yea
r
. So, the do
w
ntime o
f
the datacente
r
and the
r
e
f
o
r
e the
s
ervice
s
it provide
s
is less and less tole
r
able.
H
ence the need to have pa
r
amete
rs
that allo
w
us to mea
s
u
r
e the pe
r
cent availability o
f
these se
r
vices and the
r
e
f
o
r
the datacenter in
order to imp
r
ove thei
r
quality. To achieve this, it
w
as decided to apply
b
u
s
ine
ss
in-
telligence,
w
hich is nothing mo
r
e than the ability to t
r
ans
f
o
r
m data into i
n
formation,
and information into kno
w
ledge, in o
r
de
r
to have a g
r
eate
r
capacity
f
o
r
analy
s
i
s
and
the decision
-
making p
r
ocess is mo
r
e optimal.
Business Intelligence
The Information Technology Company
(
ET
I)
has a data cente
r
that ho
us
e
s
a
s
erie
s
Monito
r
ing
Availability
I
SS
N
:
1813
-
5056
, R
N
P
S:
0514
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
e
n
e
r
o
-
j
un
i
o
,
2020
,
pp
.
59
-
64
6
0
S
e vive en un mundo que no descansa, 24 ho
r
as al
día, 7 días a la semana, 365 días al año; l
o
s clientes,
p
r
oveedo
r
e
s
, directivos y empleados de cualquie
r
em
-
p
r
esa inte
r
actúan con la misma a través de inte
r
net, ya
sea desde dispositivos móviles, la o
f
icina u ot
r
a loca
-
ción.
P
o
r
todo esto, existe una exigencia po
r
mantene
r
la continuidad de los servicios informáticos y de las
aplicacione
s
de negocio sobre los que se sustenta el
f
uncionamiento de una empresa.
La Em
p
resa de Tecnología de la In
f
o
r
mación
(
ET
I)
cuenta con un Centro de
D
atos en el cual se en
-
cuent
r
an alojados servicios que se brindan a di
f
e
r
en
-
tes entidade
s
y laboratorios del
G
rupo Em
pr
esa
r
ial de
las
I
ndust
r
ias Biotecnológica y
F
armacéutica de Cuba
BioCuba
F
arma.
P
or este motivo, una afectación en
estos se
r
vicios in
f
luye en el proceso diario de estas
entidades y laboratorios incidiendo negativamente en
su objetivo
d
e trabajo, que es la producción de medica
-
mentos pa
r
a la población, así como la expo
r
tación de
los mismos.
Debido a esto, el tiempo de inactividad del Cent
r
o
de Datos, y por ende de los servicios que este b
r
inda,
es cada vez menos tolerable, pues los efectos
r
esultan
-
tes pueden ser extremadamente perjudiciales pa
r
a los
ing
r
esos y la reputación de dichas empresas. Es po
r
esto que se hace necesario conocer el com
p
o
r
tamiento
y disponibilidad de dicha infraestructura pa
r
a pode
r
toma
r
las acciones pertinentes.
Actualmente, se cuenta con la suite
O
M
D
—Open
M
onitoring
D
istribution—, que es un paquete
autocontenido que incluye
N
agios Core (aplicación
de so
f
twa
r
e gratuita de código abierto que monito
r
ea
sistemas,
r
e
d
es e infraestructuras), junto con comple
-
mentos pa
r
a recopilar, monitorear y gra
f
ica
r
datos.
Nagvis, pa
r
a la creación de mapas, además viene
incluido con Check_M
K
Multisite, una he
rr
amien
-
I
n
t
r
odu
cc
i
ón
BioCubaFa
r
ma, y se han desa
rr
ollado 7 plugins para el
monito
r
eo de pa
r
ámet
r
os especí
f
icos.
Pe
r
o más que monito
r
ea
r
los di
f
e
r
ente
s
com-
ponentes de una in
fr
aest
r
uctu
r
a se hace nece
s
ario
r
ealiza
r
la supe
r
visión po
r
se
r
vicios pa
r
a así poder
medi
r
la disponibilidad de los mismos, es decir, la
p
r
opo
r
ción de tiempo que un sistema está e
n
condi-
ciones de
f
uncionamiento y de esta mane
r
a calcular
la disponibilidad de la in
fr
aest
r
uctu
r
a y se
r
vicio
s
del
cent
r
o de datos.
Pa
r
a ello se
r
ealizó el estudio de cómo a
p
licar in-
teligencia de negocio a pa
r
ti
r
de la in
f
o
r
mación reco-
lectada po
r
la he
rr
amienta de monito
r
eo Check_
MK
.
Pa
r
a da
r
le cumplimiento alobjetivo t
r
azado
s
e de
f
i-
nió una se
r
ie de ta
r
eas que se muest
r
an a continuación:
•
Estudio del módulo B
I
—Business
I
ntelligence—
I
nteligencia de
N
egocio de la he
r
ramienta
Check_M
K
.
•
Con
f
ección de la supe
r
visión po
r
se
r
vicio
s
.
•
I
mplementación del B
I
en el Cent
r
o de
D
ato
s
de
la ET
I
.
M
a
t
e
r
ial
e
s
y
m
é
t
odo
s
El desa
rr
ollo de la investigación
f
ue guiado por
métodos cientí
f
icos que t
r
ibutan a la obtención de
r
esultados conc
r
etos. Ent
r
e los métodos utilizado
s
s
e
encuent
r
an:
H
istó
r
ico
-
Lógico: en la p
r
ime
r
a pa
r
te de la in-
vestigación se
r
ealiza un estudio del módul
o
BI de
la he
rr
amienta Check_M
K
mediante consulta
s
a
f
uentes bibliog
r
á
f
icas, textos,
r
evistas e internet,
s
a-
cando las ventajas que b
r
inda a los p
r
opósito
s
de la
investigación.
Empí
r
ico Expe
r
imental: se llevó a cabo una prue-
ba pa
r
a ve
r
i
f
ica
r
la obtención delpo
r
ciento de di
s
poni-
bilidad po
r
se
r
vicios y del cent
r
o de datos en
g
eneral.
ta integ
r
al que aborda muchas de las de
f
iciencias de
Nagios. Esta herramienta proporciona u
n
a inte
rf
az
R
e
s
u
l
t
a
do
s
y
d
i
sc
u
s
i
ón
web pa
r
a una sencilla administración y con
f
igu
r
a
-
La
I
nteligencia de
N
egocio es un concept
o
que
s
e
ción, un panel de control fácil de usar, un sistema de
pod
r
ía de
f
ini
r
como la habilidad de t
r
ans
f
o
r
mar dato
s
noti
f
icación robusto y agentes de monitoreo de sim
-
en in
f
o
r
mación y esta en conocimiento.
A
l llevar e
s
to
ple instalación para muchas distribuciones de Linux
al mundo de las Tecnologías de la
I
n
f
o
r
mación y la
s
(
Kettne
r
(
a
),
2019).Comunicaciones pod
r
íamos deci
r
que se t
r
ata de una
Con esta herramienta Check_M
K
actualmentehe
rr
amienta o aplicación que se enca
r
ga de
r
euniru ho-
se están monitoreando 142 servidores, 133 equiposmogeniza
r
datos de dive
r
sos o
r
ígenes, t
r
ans
f
ormarlo
s
de
r
ed, 63 componentes referentes a entidades demediante una a
r
quitectu
r
a p
r
ede
f
inida y p
r
esentarlo
s
al
I
SS
N
:
1813
-
5056
, R
N
P
S:
0514
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
e
n
e
r
o
-
j
un
i
o
,
2020
,
pp
.
59
-
64
I
N
V
E
S
T
I
G
A
C I
Ó
N
I
n
g
.
A
n
a
y
Ló
p
e
z
A
l
fo
n
s
o
6
1
y p
r
esentarlos claramente.
Este módulo utiliza reglas donde cada aplicación
puede tener 3 estados:
OK
, W
A
R
N
o CR
I
T. Estas
r
e
-
glas pueden ser genéricas, permitiendo desc
r
ibi
r
diná
-
micamente un número inde
f
inido de aplicaciones simi
-
la
r
es. Esto facilita el trabajo y ayuda a evita
r
e
rr
o
r
es,
especialmente en entornos muy dinámicos. Po
r
lo que
el uso de esta información te permite:
a pa
r
ti
r
d
e los muchos valores de estados individuales
usua
r
io de negocio para así poder brinda
r
le una mayo
r
Cada aplicación B
I
f
o
r
malizada
s
e denomi-
capacida
d
de análisis y lograr que el p
r
oceso de tomana ag
r
egación po
r
que adiciona un solo e
s
tado de
de decisiones sea más óptimo (
S
innexus, 2019
)
.
muchos estados. La ag
r
egación es un á
r
bol de obje-
Con el módulo de Inteligencia de
N
egocio integ
r
a
-
tos que se llaman nodos. Los nodos in
f
e
r
iore
s
, la
s
ho-
do en la interfaz
w
eb de la herramienta Check_M
K
, se
jas del á
r
bol, son hosts y se
r
vicios de su
s
in
s
tancia
s
ag
r
egan datos de estados de numerosos hosts y se
r
vi
-
de Check_M
K
. L
o
s n
odo
s
r
estante
s s
o
n o
bje
t
o
s
de
BI
cios pa
r
a proporcionar un estado com
p
leto de aplica
-
c
r
eado
s
a
r
ti
f
i
c
ialme
n
te
.
ciones complejas y procesos similares. Esto p
r
opo
r
cio
-
C
a
d
a n
od
o es c
r
ead
o p
o
r
u
n
a
r
egl
a. E
s
t
o
t
a
m
bié
n
na una visión general rápida para los administ
r
ado
r
es
se aplica a la
r
aíz del á
r
bol, el nodo superior. E
s
ta
s
y usua
r
i
o
s (
K
ettner (b), 2019).
r
eglas dete
r
minan qué nodos cuelgan de
b
ajo de otro
En e
s
te punto, lo importante es deriva
r
el estado
nodo y, po
r
lo tanto, a pa
r
ti
r
de sus estados
s
e determi-
gene
r
al de las aplicaciones críticas pa
r
a el negocio
na
r
á el estado de los mismos
(K
ettne
r
, 2019).
E
j
e
m
p
l
o
En la
f
igu
r
a 1 se obse
r
va que el se
r
vicio de co-
rr
eo está con
f
o
r
mado po
r
va
r
ios componente
s
:
T
r
es se
r
vido
r
es de co
rr
eo que
f
o
r
man un clú
s
ter
r
edundante en el que se ejecuta la aplicaci
ó
n real, con
su
r
espectivo L
V
S —Linux Virtual Server—.
T
r
es se
r
vido
r
es
DN
S —
D
o
m
ain Na
m
e Sy
s
te
m
—
que
f
o
r
man un clúste
r
r
edundante en el que
s
e ejecuta
la aplicación
r
eal, con su
r
espectivo L
V
S.
• Visualizar el estado general de una aplicación
e
n
la interfaz grá
f
ica de usuario.
U
n
se
r
vido
r
d
e
bas
e
d
e
dato
s
qu
e
almace
na
lo
s
d
a-
• Calcular la disponibilidad de una aplicación.
tos de la aplicación.
• Alertar sobre un problema o incluso un
f
allo de
En la
f
igu
r
a 2 se muest
r
a cómo queda conformada
una aplicación.
la aplicación B
I
del se
r
vicio de co
rr
eo a travé
s
de la
• Realizar el análisis de impacto: un se
r
vicio
c
r
eación de la ag
r
egación B
I
_
D
C1
-
MT
A
y
cada
uno
de
va a estado CRIT, ¿qué aplicaciones se ven
los nodos que la con
f
o
r
man.
a
f
ectadas?
En la he
rr
amienta se hace una ag
r
egación de cada
•
P
lani
f
icar los tiempos de mantenimiento y aná
-
uno de
los
componentes que inte
r
vienen en
el
s
ervicio
lisis de “qué pasaría si ...”.
(
nodos
)
, dete
r
minando los elementos clave de cada
F
i
g
u
r
a
1
.
S
e
r
v
i
c
i
o
d
e
C
o
rr
e
o
I
SS
N
:
1813
-
5056
, R
N
P
S:
0514
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
e
n
e
r
o
-
j
un
i
o
,
2020
,
pp
.
59
-
64
I
N
V
E
S
T
I
G
A
C I
Ó
N
I
n
t
e
li
g
e
n
c
ia
d
e
N
e
g
o
c
i
o
:
un
a
s
o
l
u
c
i
ón
f
a
ct
i
b
l
e
p
a
r
a
e
l
m
on
i
t
o
r
e
o
d
e
i
n
f
r
a
e
st
r
u
ct
u
r
a
s t
e
c
no
l
ó
g
i
c
a
s
6
2
F
i
g
u
r
a
3
.
A
g
r
e
g
a
c
i
ó
n
y
n
o
d
o
s
d
e
l
s
e
r
v
i
c
i
o
d
e
c
o
rr
e
o
uno de ellos pa
r
a un co
rr
ecto
f
uncionamiento, como
se puede ve
r
en la
f
igu
r
a 3 al desplega
r
cada uno de
los nodos.
D
e esta mane
r
a, si se ve a
f
ectado uno de lo
s
proce-
sos que con
f
o
r
man el nodo
r
elacionado con el
s
ervicio
de base de datos al no esta
r
en alta disponibilidad,
s
e
ve a
f
ectado también el se
r
vicio de co
rr
eo, au
n
cuando
los se
r
vido
r
es de co
rr
eo estén
f
uncionando, como
s
e
muest
r
a en la
f
igu
r
a 4.
En cambio, si se a
f
ecta uno de los nodos que con-
f
o
r
man el clúste
r
de co
rr
eo no se ve a
f
ectado el
s
ervi-
cio como se obse
r
va en la
f
igu
r
a 5.
U
na vez con
f
o
r
madas todas las ag
r
egacio
n
e
s
para
cada uno de los se
r
vicios se puede obtene
r
con e
s
ta
cios y del cent
r
o de datos en gene
r
al como se advierte
en la
f
igu
r
a 6.
F
i
g
u
r
a
2
.
A
g
r
e
g
a
c
i
ó
n
d
e
l
s
e
r
v
i
c
i
o
d
e
c
o
rr
e
o
he
rr
amienta el po
r
ciento de disponibilidad p
o
r
s
ervi-
I
N
V
E
S
T
I
G
A
C I
Ó
N
I
n
g
.
A
n
a
y
Ló
p
e
z
A
l
fo
n
s
o
I
SS
N
:
1813
-
5056
, R
N
P
S:
0514
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
e
n
e
r
o
-
j
un
i
o
,
2020
,
pp
.
59
-
64
6
4
F
i
g
u
r
a
6
.
P
o
r
c
i
e
n
t
o
d
e
d
i
s
p
o
n
i
b
ili
d
a
d
d
e
l
B
I
C
on
c
l
u
s
i
on
e
s
cios, disminuyendo los tiempos de
r
espuesta ante la
s
Una vez conformada la supervisión po
r
se
r
viciosincidencias.
de los com
p
onentes que conforman la infraest
r
uctu
r
a
A
demás, posibilita la obtención indicado
r
e
s
e
s
tadí
s
-
del Cent
r
o de
D
atos, se hace más fácil aplica
r
le B
I
ticos asociados al po
r
ciento de disponibilidad de lo
s
s
er-
a los mism
o
s. Esto permite actuar de fo
r
ma p
r
oac
-
vicios, dotando al Cent
r
o de
D
atos de medido
r
e
s
de di
s
-
tiva y evitar de los servicios telemáticos b
r
indados,ponibilidad que pe
r
mite evalua
r
el desempeño del mi
s
mo
así como detectar de forma rápida fallas de se
r
vi
-
dando cumplimiento así a los objetivos plantea
d
o
s
.
R
e
f
e
r
e
n
c
ia
s
Kettner, M.
(a)
(2019). Bu
s
ine
ss
Intelligence. Di
s
ponible en: http://mathia
s
-kettner.com/
checkmk_bi.html
Kettner, M.
(b)
(2019). Managing Ceckmk in
s
tance. Di
s
ponible en: http
s
://checkmk.com/
cms_omd_ba
s
ic
s
.html
Sinnexus, (2019). Sinnexu
s
Bu
s
ine
ss
Intelligence Info
r
mática e
s
t
r
atégica. Di
s
ponible en:
https://www.
s
innexu
s
.com/bu
s
ine
ss
_intelligence
I
N
V
E
S
T
I
G
A
C I
Ó
N
I
n
g
.
A
n
a
y
Ló
p
e
z
A
l
fo
n
s
o
I
SS
N
:
1813
-
5056
, R
N
P
S:
0514
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
e
n
e
r
o
-
j
un
i
o
,
2020
,
pp
.
59
-
64
