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02
/
201
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c
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Dentro de los
s
e
r
vido
r
es de base de datos más usados actualmente po
r
su código
abierto, simplicidad y segu
r
idad se encuent
r
a Postg
r
eS
Q
L.
A
ctualmente no se cuen-
ta con una aplicación
w
eb que integ
r
e las
f
uncionalidades del ecosistema del ge
s
tor
de bases de datos Postg
r
eS
Q
L. La actual investigación p
r
etende da
r
una solución
práctica, pues
s
e está desa
rr
ollando un sistema in
f
o
r
mático que pe
r
mita integrar la
gestión, admini
s
t
r
ación y monito
r
eo del gesto
r
de bases de datos Postg
r
eS
Q
L. E
s
por
ello que el objetivo p
r
incipal sea la c
r
eación de una he
rr
amienta lib
r
e y que
f
uncione
sobre la web pa
r
a gestiona
r
, administ
r
a
r
y monito
r
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r
los se
r
vido
r
es Postg
r
eS
Q
L.
También se realiza una desc
r
ipción de las tecnologías lib
r
es a usa
r
en su desa
r
rollo y
de la metodología de desa
rr
ollo de so
f
t
w
a
r
e.
PAlA
b
RAs clAveResu
m
en
Po
s
tgreSQL
Servidore
s
Ba
s
e de datos
Si
s
tema
s
Ge
s
tores de
ba
s
e Dato
s
(SGBD)
Among the most commonly used database se
r
ve
r
s
f
o
r
its open sou
r
ce, simplicity
and security is Postg
r
eS
Q
L. Cu
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ently, the
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e is no
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eb application that integ
r
ate
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the
ecosystem functionalities o
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r
. The cu
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ent
r
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s
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aims to provide a p
r
actical solution, since a compute
r
system is being developed to
integrate the management, administ
r
ation and monito
r
ing o
f
the Postg
r
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Q
L data-
base manager. That is
w
hy the main objective is the c
r
eation o
f
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ee tool that
w
ork
s
on the web to manage, manage and monito
r
Postg
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s. The
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s
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description of the
fr
ee technologies to be used in thei
r
development and the metho-
dology of soft
w
a
r
e development.
KeyWoRds
A
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PostgreSQL
Servers
Database
Data Base Management
Systems (DBM
S
)
I
n
t
r
odu
cc
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ón
del desa
rr
ollo tecnológico ha cont
r
ibuido a que la
s
En las últimas décadas, la humanidad ha sidoTecnologías de la
I
n
f
o
r
mación y las Comunicacione
s
testigo de un vertiginoso avance en las tecnologías,
(
T
I
C
)
impulsen la vida cotidiana y p
r
o
f
esional de la
s
la informática y las telecomunicaciones. El aumentope
r
sonas a nivel mundial. El mayo
r
impacto de la
s
TIC
i
ssn:
1813
-
5056
v
o
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14
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1
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pp
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59
-
67
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2018
6
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m
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r
ial
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s
y
m
é
t
odo
s
de la necesidad de las empresas de manejar grandes y
complejos volúmenes de datos y que además requie
-
se encuentra en el mundo empresarial, asumiendo elmayo
r
p
r
oductividad y calidad en los p
r
oductos y ser-
liderazgo las grandes empresas transnacionale
s
p
r
in
-
vicios que b
r
indan. Son va
r
ias las que solicitan los ser-
cipalmente en países desarrollados (Alderete, 2012
)
.vicios de la
U
nive
r
sidad de las Ciencias
I
n
f
o
r
mática
s
Con el acelerado avance de la sociedad mode
r
na yde Cuba
(U
C
I)
con vistas a in
f
o
r
matiza
r
y poste
r
ior-
el desarrollo emp
r
esarial alcanzado en esta etapa, su
r
gemente analiza
r
todo un cúmulo de datos que poseen la
s
la necesidad de almacenar los datos. Desde que los da
-
mismas. Estos datos c
r
ecen día a día y
r
esulta de vital
tos dieron el salto de lo analógico a lo digital, su c
r
eci
-
impo
r
tancia mantene
r
los o
r
ganizados y pode
r
acceder
miento ha aumentado considerablemente. Tras el puntoa ellos tan
r
ápido como sea posible, acciones que
s
e
de partida, con el nacimiento de Internet, el incremento
pueden
r
ealiza
r
utilizando los mode
r
nos S
G
B
D
, que
de los datos se ha visto impulsado por la proliferación
cuentan con un g
r
upo de
f
uncionalidades que pe
r
miten
de los dispositivos móviles y está destinado a da
r
un
maneja
r
g
r
an cantidad de datos e
f
icientemente.
salto aún mayor con el Internet de las Cosas (IoT
)
.
A
sí
En la actualidad, no se cuenta con una aplicación
pues, en muy poco tiempo se ha pasado de habla
r
de
w
eb que integ
r
e las
f
uncionalidades del ecosistema del
terabytes (1.000 gigabytes) a zettabytes (1 billón de
S
G
B
D
Postg
r
eS
Q
L. Existe la necesidad de desa
rr
ollar
gigabytes) (Parnell, 2015).
una plata
f
o
r
ma integ
r
al pa
r
a gestiona
r
, administ
r
ar y
Interactuar con los datos, clasi
f
icarlos en pequeños
monito
r
ea
r
los se
r
vido
r
es; que muest
r
e el
f
lujo de tra-
grupos que desc
r
iban sus características principales,
bajo del gesto
r
Postg
r
eS
Q
L. La instalación, la con
f
i-
basándose en la similitud o diferencia entre ellos es
gu
r
ación, el monito
r
eo, la optimización y los manteni-
una de las principales funciones de las bases de datos,
mientos no se
r
ealizan de
f
o
r
ma g
r
á
f
ica sino a t
r
avé
s
de
las cuales necesitan de servidores que las gestionen.
una te
r
minal a base de comandos.
A
lgunos so
f
t
w
a
r
es de
Los servidores de base de datos surgen con motivo
f
o
r
ma independiente
r
ealizan una u ot
r
a
f
unción.
ren compartir la información con un conjunto de clien
-
S
e empleó el método analítico
-s
intético el cual
tes de una manera segura (Barzanallana, 2000).
po
s
ibilitó ext
r
ae
r
e identi
f
ica
r
concepto
s
, ca
r
acterí
s
-
Dentro de lo
s
servidores de base de datos más usa
-
tica
s
y ot
r
o
s
elemento
s
de la bibliog
r
a
f
ía con
s
ultada
dos actualmente por su código abierto, simplicidad y se
-
que po
s
te
r
io
r
mente ayudan a e
s
tablece
r
una p
r
opue
s
-
guridad se encuentra
P
ostgre
S
QL. En la actualidad mu
-
ta adecuada a la
s
nece
s
idade
s
del
s
i
s
tema. El método
chos sistemas en los que la consistencia y persistencia
inductivo
-
deductivo, pa
r
a analiza
r
el compo
r
tamien-
de base de datos es fundamental, utilizan como mejo
r
to y la
s
ca
r
acte
r
í
s
tica
s
que po
s
een la
s
he
rr
amienta
s
opción los servidores de base de datos
P
ostgre
SQ
L, de
-
pa
r
a la admini
s
t
r
ación de
s
e
r
vido
r
e
s
P
o
s
tg
r
e
S
QL.
legando en los mismos la responsabilidad de la gestión
S
e utilizó ob
s
e
r
vación como método bá
s
ico para
y el almacenamiento de la información.
P
ostgre
SQ
L es
r
ecopila
r
in
f
o
r
mación, debido a que e
s
la técnica de
un sistema gestor de bases de datos (
S
GBD) objeto
-r
e
-
inve
s
tigación
s
ob
r
e la que
s
e
s
u
s
tentan toda
s
la
s
de-
lacional, distribuido bajo licencia
P
ostgre
S
QL y con su
má
s
(
He
r
nández & Coello, 2012
)
.
código fuente disponible libremente. Es el
S
GBD de có
-
La ent
r
evi
s
ta con el cliente y lo
s
t
r
abajado
r
e
s
,
digo abierto más potente del mercado, utiliza un modelo
f
ue una de la
s
f
undamentale
s
f
uente
s
de
r
ecopilación
cliente/servidor y usa multiprocesos en vez de multihi
-
de in
f
o
r
mación, pa
r
a entende
r
qué p
r
oblema
s
exi
s
ten
los para garantizar la estabilidad del sistema. Un
f
allo
y
s
abe
r
cómo
s
oluciona
r
lo
s
.
S
iendo empleada tam-
en uno de los procesos no afectará el resto y el sistema
bién en t
r
abajado
r
e
s
de ot
r
o
s
cent
r
o
s
p
r
oductivo
s
que
continuará funcionando
(
P
ostgre
S
QL-es 2010).
e
s
tán inme
rs
o
s
en el tema de admini
s
t
r
ación de
s
ervi-
Cuba se encuentra inmersa en un desarrollo tec
-
do
r
e
s
de
P
o
s
tg
r
e
S
QL.
nológico, donde el principal objetivo es informatiza
r
S
e empleó el modelado mediante diag
r
ama
s
.
todas las esferas de la sociedad y lograr la sobe
r
anía
E
s
to pe
r
mitió
r
e
f
leja
r
la e
s
t
r
uctu
r
a, la
s
r
elacione
s
y
tecnológica.
Por
ello,
los
S
GBD
que
se
utilizan
gene
-
ca
r
acte
r
í
s
tica
s
de la
s
olución p
r
opue
s
ta. En e
s
te ca
s
o,
ralmente
son
los
que
están
bajo
la
licencia
de
código
con el u
s
o de Bu
s
ine
ss
Pr
oce
ss
Model and Notation
abierto, como son los gestores
P
ostgre
S
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Q
L.
(
B
P
MN
)
,
s
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s
eño de cla
s
e
s
ne-
Lo que
ha
contribuido
a que
sus
empresas tengan
una
ce
s
a
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io pa
r
a la implementación de la plata
f
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c
o
s
Se utilizó como metodología de de
s
a
rr
ollo
de
s
oftware ágil: X
P
, B
P
MN para el modelado
del negocio, Herramienta Case: Visual
P
a
r
adigm
8.0, Lenguaje de
P
rogramación:
P
ython 3.6,
I
DE:
Pycharm 2017.1.2,
S
istema Gestor de Ba
s
e de
Dato
s
: Po
s
tgre
S
QL 9.6 y los
F
ramework
s
: Django
1.10, jQuery 1.9.1 y Bootstrap 3.3.1.
cia Berkeley
S
oftware Distribution (B
S
D) y con
s
u
código fuente disponible libremente. Es el
s
i
s
tema
de ge
s
tión de bases de datos de código abie
r
to má
s
potente del mercado. Utiliza un modelo cliente/
s
e
r-
vidor y u
s
a multiprocesos en vez de multihilo
s
pa
r
a
garantizar la estabilidad del sistema. Un fallo en uno
de lo
s
proce
s
os no afectará el resto y el sistema con
-
tinuará funcionando (Martínez, 2013).
b
ases de datos: se de
f
ine como un conjunto
exhau
s
tivo de datos estructurados,
f
iables y homo
-
géneo
s
, organizados independientemente de
s
u uti
-
lización e implementación en una computado
r
a, ac
-
ce
s
ible
s
en tiempo real, que pueden compa
r
ti
r
va
r
io
s
u
s
uarios con necesidades de información di
f
e
r
ente
s
y no predecibles en el tiempo (Camellea, 2004
)
.
También
s
e puede de
f
inir como un conjunto de dato
s
per
s
i
s
tente
s
que es utilizado por los sistema
s
de apli
-
cación de alguna empresa dada (Date, 2001
)
.
sistema gestor
d
e bases de
d
atos:
softwa
r
e que
permite la utilización y/o la actualización de lo
s
da
-
to
s
almacenados en una (o varias) base(s) de dato
s
por uno o varios usuarios desde diferentes punto
s
de
vi
s
ta y a la vez, se denomina sistema de ge
s
tión de
ba
s
e
s
de datos (
S
GBD). El objetivo fundamental de
un SGBD consiste en suministrar al usuario la
s
he
-
rramienta
s
que le permitan manipular, en té
r
mino
s
ab
s
tracto
s
, los datos, o sea, de forma que no le
s
ea
necesario conocer su modo de almacenamiento en
la computadora, ni el método de acceso empleado
(Martínez, 2016).
La modelación del p
r
oce
s
o de negocio permite
r
ealiza
r
una explo
r
ación del dominio del p
r
oblema,
con el
f
in de log
r
a
r
comp
r
en
s
ión po
r
pa
r
te del equi-
PostgresQl: es un sistema de gestión de ba
s
e
s
po de de
s
a
rr
ollo, de lo
s
p
r
oce
s
o
s
que
s
e
r
ealizan ac-
de dato
s
objeto – relacional, distribuido bajo licen
-
tualmente en la entidad y la
r
elación que exi
s
te entre
e
s
to
s
. Du
r
ante e
s
te p
r
oce
s
o
s
e van dete
r
minando ne-
ce
s
idade
s
ope
r
acionale
s
, a
s
í como
r
e
s
t
r
iccione
s
que
p
r
e
s
enta la entidad, obteniéndo
s
e
f
inalmente un en-
tendimiento del negocio pa
r
a da
r
pa
s
o a la
f
a
s
e inicial
del
s
i
s
tema. Ademá
s
, pe
r
mite comp
r
ende
r
las carac-
te
r
í
s
tica
s
del negocio a t
r
avé
s
de la de
s
c
r
ipción de lo
s
p
r
oce
s
o
s
del mi
s
mo
(
E
s
pino
s
a, 2009
)
.
El p
r
oce
s
o pa
r
a la admini
s
t
r
ación de un
s
ervidor
P
o
s
tg
r
e
S
QL comienza con la in
s
talación del
s
ervi-
do
r
, luego el admini
s
t
r
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con
f
igu
r
a la
s
opcione
s
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s
te, tale
s
como cont
r
ol de acce
s
o, mediante lo
s
a
r
chivo
s
de con
f
igu
r
ación luego
r
einicia el
s
ervicio
mediante la con
s
ola, y po
s
te
r
io
r
mente
s
e accede al
s
e
r
vido
r
, po
r
cuale
s
quie
r
a de lo
s
cliente
s
que exi
s
ten.
En la
f
igu
r
a 1
s
e vi
s
ualiza el p
r
oce
s
o que
s
e lleva a
cabo pa
r
a admini
s
t
r
a
r
un
s
e
r
vido
r
P
o
s
tg
r
e
S
QL. En la
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s
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g
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r
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Bo
r
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)
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,
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r
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s
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s
21
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uncio-
nalidade
s
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r
en el
s
i
s
tema.
E
s
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s
e en la que se de
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r
al
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f
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necesita mediante la redacción de sencillas hi
s
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-
ria
s
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s
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s
(HU). Los programadores estiman
lo
s
tiempos de desarrollo en base a esta info
r
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-
ción. Debe quedar claro que las estimaciones
r
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-
zada
s
en e
s
ta fa
s
e son primarias (ya que estarán ba
-
sada
s
en dato
s
de muy alto nivel), y podrían va
r
ia
r
en el proyecto.
S
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-
ran la
s
po
s
ibilidades de la arquitectura del si
s
tema
cuando
s
e analicen más en detalle en cada ite
r
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P
la
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(Jo
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kowicz, 2008).
La metodología X
P
plantea la plani
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En e
s
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s
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s
r
a
s-
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pa
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s
la
s
hi
s
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s
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s
pa
r
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da
s
en el p
r
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lo
s
p
r
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la primera entrega del producto.
S
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r
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r
e
s
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s
coo
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s
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r
ente
s
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s
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s
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s
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, tecnologías y prácticas que se utiliza
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s
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s
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s
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s
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s
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oskowicz, 2008)
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s
go
s
” que no permiten establecer con ce
r
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-
2006
)
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r
onog
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r
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s
e
s
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s
-
za la complejidad del desarrollo, se realizan peque
-
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r
ia
s
de u
s
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r
io
s
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r
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r
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s
pa
r
a conformar
ño
s
programas de prueba, para reducir estos
r
ie
s
go
s
.una ent
r
ega y el o
r
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s
mi
s
ma
s
. E
s
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Una vez realizadas estas estimaciones, se o
r
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r
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e todo
s
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lo
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acto
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(
cliente, de
s
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rr
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s
,
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s
del proyecto (cliente, desarrolladores, ge
r
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s)
,
ge
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ente
s
, etc.
)
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s
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J
uego
a lo
s
efecto
s
de establecer un plan o cronog
r
ama de
de planeamiento”
(
Planning game
)
, pe
r
o puede de-
entrega
s
en los que todos estén de acuerdo. Una vez
nomina
rs
e de la mane
r
a que
s
ea má
s
ap
r
opiada al
acordado e
s
te cronograma, comienza una fa
s
e de ite
-
tipo de emp
r
e
s
a y cliente
(
po
r
ejemplo, Reunión
racione
s
, en donde, en cada una de ellas se de
s
a
rr
o
-
de planeamiento, “Planning meeting” o “Planning
llan, prueba
s
y se instalan unas pocas “hi
s
to
r
ia
s
de
wo
r
k
s
hop”
)
. Típicamente, el cliente o
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denará y
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r
io. El c
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ama de ent
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s
s
e
r
ealiza en ba
s
e a
la
s
e
s
timacione
s
de tiempo
s
de de
s
a
rr
ollo
r
ealiza-
La
s
e
s
timaciones de esfuerzo asociado a la im
-
da
s
po
r
lo
s
de
s
a
rr
ollado
r
e
s
. Luego de alguna
s
ite-
plementación de las HU la establecen los p
r
og
r
ama
-
r
acione
s
e
s
r
ecomendable
r
ealiza
r
nuevamente una
dore
s
utilizando como medida el punto de e
s
tima
-
r
eunión con lo
s
acto
r
e
s
del p
r
oyecto, pa
r
a evaluar
ción. Un punto de estimación equivale a una
s
emana
nuevamente
el
plan
de
ent
r
ega
s
y
aju
s
ta
r
lo
s
i
e
s
ne-
de programación. Las HU generalmente valen de 1
ce
s
a
r
io
(J
o
s
kowicz, 2008
)
.
a 3 punto
s
.
P
or otra parte, el equipo de de
s
a
rr
olloEn e
s
ta
f
a
s
e de la metodología X
P
s
e generan
mantiene un registro de la “velocidad” de de
s
a
rr
o
-
lo
s
s
iguiente
s
a
r
te
f
acto
s
: el
P
lan de E
s
timación de
llo, establecida en puntos por iteración, ba
s
ándo
s
eE
sf
ue
r
zo
s
po
r
hi
s
to
r
ia de u
s
ua
r
io, el plan de du
r
ación
principalmente en la suma de puntos correspondien
-
de la
s
ite
r
acione
s
y po
r
último y no meno
s
importante
te
s
a la
s
HU que fueron terminadas en la última ite
-
el
P
lan de Ent
r
ega. Al aplica
r
la
f
a
s
e de plani
f
icación
ración (Letelier &
P
enadés, 2006).y hace
r
u
s
o de lo
s
a
r
te
f
acto
s
que gene
r
a la pue
s
ta en
p
r
áctica de dicha
f
a
s
e,
s
e obtiene como
r
e
s
ultado que
la
s
21 HU ag
r
upada
s
en 3 ite
r
acione
s
po
s
een un tiem-
po de demo
r
a pa
r
a
s
u
r
ealización de 26.5
s
emana
s
.
D
i
s
e
ño
La
s
hi
s
torias de usuarios seleccionada
s
pa
r
a
cada entrega son desarrolladas y probadas en un ci
-
clo de iteración, de acuerdo al orden preestablecido.
también al
f
inal de cada uno de los ciclos siguiente
s
,
para veri
f
icar que subsiguientes iteracione
s
no han
afectado a las anteriores. Las pruebas de aceptación
que hayan fallado en el ciclo anterior son analiza
-
da
s
para evaluar su corrección, así como pa
r
a p
r
eve
r
que no vuelvan a ocurrir (Joskowicz, 2008
)
.
Al comienzo de cada ciclo, se realiza una reunión de
La metodología X
P
hace e
s
pecial én
f
a
s
i
s
en
plani
f
icación de la iteración. Cada historia de u
s
ua
-
lo
s
di
s
eño
s
s
imple
s
y cla
r
o
s
. Lo
s
conceptos má
s
rio
s
e traduce en tareas especí
f
icas de programación.
impo
r
tante
s
de di
s
eño en e
s
ta metodología
s
on lo
s
Asimi
s
mo, para cada historia de usuario se e
s
table
-
s
iguiente
s
:
cen las pruebas de aceptación. Estas prueba
s
s
e
r
ea
-
si
mp
lici
d
a
d
:
P
o
r
ello X
P
p
r
opone implemen-
lizan al
f
inal del ciclo en el que se desarrollan, pe
r
o
ta
r
el di
s
eño má
s
s
imple po
s
ible que
f
uncione. Se
s
ugie
r
e nunca adelanta
r
la implementación de fun-
cionalidade
s
que no co
rr
e
s
pondan a la ite
r
ación en
la que
s
e e
s
té t
r
abajando.
sol
u
cio
n
e
s
“
sp
i
k
e”: Cuando apa
r
ecen p
r
oblema
s
técnico
s
, o cuando e
s
di
f
ícil de e
s
tima
r
el tiempo para
implementa
r
una hi
s
to
r
ia de u
s
ua
r
io, pueden utilizar
s
e
pequeño
s
p
r
og
r
ama
s
de p
r
ueba
(
llamado
s
“
s
pike”1),
pa
r
a explo
r
a
r
di
f
e
r
ente
s
s
olucione
s
. E
s
to
s
p
r
ograma
s
El plan de entrega es el resultado de toma
rs
on únicamente pa
r
a p
r
oba
r
o evalua
r
una
s
olución, y
acuerdos con el cliente sobre el contenido de la p
r
i
-s
uelen
s
e
r
de
s
echado
s
luego de
s
u evaluación.
mera entrega y determinar un cronograma pa
r
a la
s
Reco
d
i
f
icació
n
: La
r
ecodi
f
icación
r
efacto
r
ing
demá
s
entregas del producto (Letelier &
P
enadé
s
,con
s
i
s
te en e
s
c
r
ibi
r
nuevamente pa
r
te del código de
i
ssn:
1813
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2018
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P
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v
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s t i g a c i ó
N
66
A
r
qu
i
t
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C
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S
e
r
vi
do
r
un programa,
s
in cambiar su funcionalidad, a lo
s
e
f
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-
el
s
e
r
vido
r
pueden
r
ealiza
r
ta
r
ea
s
en
f
o
r
ma conjunta
to
s
de hacerlo más simple, conciso y/o entendible.como
s
epa
r
ada ya que el cliente también tiene
s
u
s
Mucha
s
vece
s
, al terminar de escribir un código dep
r
opia
s
aplicacione
s
, a
r
chivo
s
y ba
s
e
s
de datos y
programa, pen
s
amos que, si lo comenzáramos de nue
-
que, ademá
s
, pueden e
s
ta
r
en la mi
s
ma plata
f
o
r
ma
vo, lo hubiéramo
s
hecho en forma diferente, má
s
cla
r
ao en plata
f
o
r
ma
s
di
f
e
r
ente
s
.
P
o
r
ot
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s
e
r
vi-
y e
f
icientemente.
S
in embargo, como ya está li
s
to ydo
r
puede b
r
inda
r
va
r
io
s
s
e
r
vicio
s
a la vez, tanto al
“funciona”, rara vez es reescrito. Las metodología
s
demi
s
mo cliente como a cliente
s
múltiple
s
(
Ocampo &
XP
s
ugieren recodi
f
icar cada vez que sea necesa
r
io.Montoya, 2013
)
.
P
a
t
r
on
e
s
d
e
a
r
qu
i
t
e
ct
u
r
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od
e
l
T
e
m
p
la
t
e
V
i
e
w
(
m
T
V
)
de arquitectura de
f
inen la estructura básica de una
aplicación y pueden contener o estar contenido
s
en
otro
s
patrone
s
. Proveen un subconjunto de
s
ub
s
i
s-
tema
s
prede
f
inidos, incluyendo reglas y pauta
s
pa
r
a
su organización. Yson una plantilla de construcción
(Cardo
s
o & Camacho, 2004).
Lo
s
patrones arquitectónicos abstraen los p
r
in
-
S
e p
r
opone
utiliza
r
pa
r
a
el
de
s
a
rr
ollo
de
la
apli-
cipale
s
componentes de una arquitectura de
s
i
s
te
-
cación
el
pat
r
ón
de
a
r
quitectu
r
a
M
TVya
que
pe
r
mite
ma para ofrecer una solución a un problema.
P
o
r
s
epa
r
a
r
lo
s
dato
s
, la inte
rf
az y la lógica del
s
i
s
tema.
lo tanto, aplicar patrones arquitecturales permite al
el
m
o
d
elo: De
f
ine lo
s
dato
s
almacenado
s
,
s
e
diseñador concentrarse en los detalles propio
s
de
encuent
r
a en
f
o
r
ma de cla
s
e
s
de
P
ython, cada tipo
su aplicación, utilizando soluciones ya exi
s
tente
s
de dato que debe
s
e
r
almacenado
s
e encuent
r
a en
a los problemas recurrentes dentro de un dominio
una va
r
iable con cie
r
to
s
pa
r
ámet
r
o
s
, po
s
ee méto-
dado. También permite que su diseño sea má
s
f
ácil
do
s
también. Todo e
s
to pe
r
mite indica
r
y cont
r
olar
de comprender por otros participantes del proce
s
o al
el compo
r
tamiento de lo
s
dato
s
(
Monte
r
o, 2012).
utilizar una e
s
tructura bien identi
f
icada, facilitando
En el modelo
s
e
r
ep
r
e
s
entan la
s
cla
s
e
s
Acce
s
o y
las tarea
s
de documentación, comunicación y po
-
Con
f
igu
r
ation.
tenciales extensiones o adaptaciones del sistema a
la
p
la
nt
illa:
Recib
e
lo
s
dato
s
d
e
l
a
vi
s
t
a y
lue
-
nuevo
s
requerimientos (Ballari, 2001). Los pat
r
one
s
g
o
lo
s
o
r
ganiz
a
pa
r
a
l
a
p
r
e
s
entació
n
a
l
navegado
r
web. La
s
etiqueta
s
que Django u
s
a pa
r
a la
s
plan-
tilla
s
pe
r
miten que
s
ea
f
lexible pa
r
a lo
s
di
s
eñado-
r
e
s
del f
r
ontend, inclu
s
o tiene e
s
t
r
uctu
r
a
s
de dato
s
como if, po
r
s
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s
nece
s
a
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ia una p
r
e
s
entación ló-
gica de lo
s
dato
s
, e
s
ta
s
e
s
t
r
uctu
r
a
s
s
on limitada
s
pa
r
a evita
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un de
s
o
r
den poniendo cualquie
r
tipo
de código
P
ython. E
s
to pe
r
mite que la lógica del
s
i
s
tema
s
iga pe
r
maneciendo en la vi
s
ta
(
Montero,
Se decide utilizar la modalidad o arquitectu
r
a
2012
)
.
E
n
l
a
plantill
a
s
e
r
ep
r
e
s
enta
n
la
s
vi
s
ta
s
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e
Cliente-Servidor porque en ella con
f
luyen una
s
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mo
s
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a
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l
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a
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l
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l
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admini
s
t
r
ado
r
de aplicacione
s
basadas en dos categorías que cum
-
ge
s
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á
lo
s
s
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vicio
s
P
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s
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,
ejempl
o
d
e
plen funcione
s
diferentes: una requiere servicio
s
y
e
s
ta
s
s
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s
o.html, Con
f
igu
r
ation.html, Entry.
la otra lo
s
brinda.
P
ero que, a la vez, pueden
r
eali
-
htm
l y
CantidadU
s
e
r
.html
.
zar tanto actividades en forma conjunta como inde
-
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a:
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p
r
e
s
ent
a
e
n
f
o
r
m
a
d
e
f
uncione
s
e
n
pendientemente. En el caso del cliente es aquel que
P
ython,
s
u p
r
opó
s
ito e
s
dete
r
mina
r
qué dato
s
s
e
r
án
requiere un
s
ervicio del servidor. En esta catego
r
íavi
s
ualizado
s
. El ORM de Django pe
r
mite e
s
c
r
ibir
se realizan funciones de software basándose en elcódigo
P
ython en luga
r
de
S
QL pa
r
a hace
r
la
s
con-
hardware, pero en caso de no tener la capacidad de
s
ulta
s
que nece
s
ita la vi
s
ta.
S
e enca
r
ga de ta
r
ea
s
procesar lo
s
datos necesarios, recurre al servido
r
yconocida
s
como el envío de co
rr
eo elect
r
ónico, la
espera a que e
s
te le brinde los servicios solicitado
s
.autenticación con
s
e
r
vicio
s
exte
r
no
s
y la validación
El cliente e
s
una estación de trabajo o computado
r
ade dato
s
a t
r
avé
s
de
f
o
r
mula
r
io
s
(M
onte
r
o, 2012).
que e
s
tá conectada a una red a través de la cual pue
-
En la vi
s
ta
s
e encuent
r
an implementado
s
lo
s
mé-
de acceder al servidor.todo
s
que
s
e mo
s
t
r
a
r
án con la
P
lantilla ent
r
e esto
s
Entre la
s
características fundamentales de e
s
tamétodo
s
s
e encuent
r
an
M
yAcce
s
o, CantidadU
s
er
arquitectura
s
e evidencia que tanto el cliente comoy Ent
r
y.
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P
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s
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i
s
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ño
Un patrón de diseño provee un esquema pa
r
a
re
f
inar lo
s
s
ubsistemas o componentes de un
s
i
s
te
-
ma de
s
oftware o las relaciones entre ellos. De
s
c
r
ibe
la e
s
tructura comúnmente recurrente de lo
s
com
-
ponente
s
en comunicación, que resuelve un p
r
o
-
El patrón de arquitectura MTV (
F
igura 2
)
, cum
-
crea
d
or
:
Guía la a
s
ignación de
r
e
s
pon
s
abili-
ple perfectamente con el
f
in particular de cualquie
r
dade
s
r
elacionada
s
con la c
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eación de objetos. E
s
te
framework, una estructura bien de
f
inida que da
s
o
-
pat
r
ón
s
e evidencia dent
r
o del a
r
chivo view.py en la
porte a un proyecto web, también ayuda a que el
f
uncionalidad acce
ss()
ya que dent
r
o de e
s
ta
f
uncio-
proyecto
s
ea organizado y bien desarrollado.
nalidad
s
e c
r
ean in
s
tancia
s
de la cla
s
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Acce
s
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s
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o
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Una alta cohe
s
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acteriza a
la
s
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s
e
s
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e
s
pon
s
abilidade
s
e
s
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r
echamente rela-
cionada
s
que no
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ealicen un t
r
abajo eno
r
me.
S
igni
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que la
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s
tema tienen a
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ignada
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s
ponden y mantienen
una e
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echa
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elación con el
r
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s
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s
cla
s
es. E
s
te
blema general de diseño en un contexto pa
r
ticula
r
pat
r
ón
s
e
evidencia
en
la
cla
s
e
po
s
tg
r
e
dado
que
ne-
(Bu
s
chmann & Meunier, 1996).
P
atrones GRA
SP
,
ce
s
ita in
f
o
r
mación de una conexión y la cla
s
e que le
lo
s
Patrone
s
de
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rincipios Generales para A
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Aco
p
la
m
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nt
o
:
Dete
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mina el nivel de de-
cipio
s
fundamentales del diseño de objeto
s
y la
pendencia de una cla
s
e con
r
e
s
pecto
a
ot
r
as. Una
a
s
ignación de responsabilidades, expresado
s
como
cla
s
e con bajo acoplamiento no depende de mucha
s
patrones.
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r
a
s
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s
te pat
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ón e
s
utilizado po
r
el
fr
amework
experto en Informació
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: Las respon
s
abilida
-
Django en
s
u inte
r
io
r
ya que utiliza la
s
URL como
de
s
deben
s
er asignadas a las clases que po
s
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ma de
s
epa
r
a
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s
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s
y
f
uncionalidade
s
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s
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información para realizar dicha responsabilidad. Elmite que
s
i deja de
f
unciona
r
alguna de nue
s
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r
a
s
vi
s
-
s
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s
tema para la gestión, administración y monito
r
eota
s
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s
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s
P
ostgre
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or
:
E
s
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gado de a
s
igna
r
la re
s
-
y se evidencia cuando se desea mostrar la cantidadpon
s
abilidad del manejo de un men
s
aje de lo
s
evento
s
máxima de usuarios conectados concurrentemen
-
de un
s
i
s
tema a una cla
s
e que
r
ep
r
e
s
ente una de la
s
s
i-
te, ya que la única clase con la responsabilidad deguiente
s
opcione
s
. La
r
e
s
pue
s
ta puede
s
e
r
mo
s
t
r
ar una
conocer e
s
ta información es
P
ostgre. De la mi
s
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s
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jecuta
r
un m
étodo
, d
evolve
r
u
n m
en
s
aje
,
etc
.
manera
s
ucede con la clase
P
ostgre
S
QL que e
s
la
(
Bu
s
chman
n &
M
eunie
r
,
1996
)
.
S
e e
videnci
a el
u
s
o
encargada de realizar las operaciones refe
r
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s
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s
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enca
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lo
s
parámetros de con
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iguración que contempla el
gad
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s
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uncionalidade
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controla
n
archivo po
s
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la
s
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r
an en la aplicación.
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La
s
tarjeta
s
CRC en la metodología X
P
se u
s
an
para el di
s
eño de software orientado a objetos. E
s
ta
s
tarjeta
s
s
e dividen en tres secciones que contienen la
información del nombre de la clase, sus respon
s
abi
-
lidade
s
y
s
u
s
colaboradores. Una clase es cualquie
r
per
s
ona, co
s
a, evento, concepto, pantalla o repo
r
te.
La
s
re
s
pon
s
abilidades de una clase son las cosa
s
que
conoce y la
s
que realizan, sus atributos y método
s
.
Lo
s
colaboradores de una clase son las demás cla
s
e
s
con la
s
que trabaja en conjunto para llevar a cabo
su
s
re
s
pon
s
abilidades (Balarezo, 2013). Al apli
-
car la fa
s
e de diseño se genera el artefacto Ta
r
jeta
s
CRC, de la
s
cuales se concluye: Como resultado de
la pue
s
ta en práctica de dicha fase se llevaron a cabo
4 Tarjeta
s
CRC referentes a las 4 clases principale
s
por su contenido de implementación. De las mi
s
ma
s
se detallaron en las tarjetas CRC nombre de la cla
s
e,
re
s
pon
s
abilidad (qué función realiza con la imple
-
mentación de cada una de ellas) y la colaboración
con otras cla
s
e
s
.
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s
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, eliminar,
modi
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r
y mo
s
t
r
a
r
una ba
s
e de dato
s
.
P
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miti
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