66
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L
a
protección
del
medio
ambien-
te
es
uno
de
los
mayores
desafíos
que
enfrentan
las
empresas
en
la
actua-
lidad.
Muchas
organizaciones
conocen
su
compromiso
con
el
medio
ambiente,
pero
muy
pocas
pueden
convertir
sus
planes
estratégicos
ambientales
en
ac-
ciones
concretas
y
manejar
de
manera
oportuna
la
información
ambiental
ge-
nerada
para
facilitar
la
toma
de
deci-
siones.
Por
lo
que
el
tratamiento
de
la
información
ambiental
y
la
obtención
de
un
número
limitado
de
indicado-
res
claves
ayudan
a
los
directivos
a
la
toma
de
decisiones
en
cuanto
al
com-
portamiento
ambiental
empresarial.
Las
Tecnologías
de
la
Información
(TI)
juegan
un
rol
importante
en
la
ges-
tión
ambiental,
específicamente
en
la
Evaluación
del
Desempeño
Ambiental
(EDA).Asimismo,
las
aplicaciones
web
para
la
gestión
de
la
información
y
los
datos
ambientales
contribuyen
fa-
vorablemente
al
proceso
de
EDA
pues
permiten:
Aumentar
la
accesibilidad
y
ca-
lidad
de
los
datos.
Disminuir
los
esfuerzos
de
coor-
dinación
y
optimización
del
tiem-
po.
Gestionar
automáticamente
los
datos
de
diferentes
reportes.
Estructurar
los
datos
de
manera
homogénea.
Eliminar
la
redundancia
de
los
datos.
En
los
últimos
años
se
han
desplegado
a
nivel
mundial
una
serie
de
técnicas
y
fra-
meworks
que
propician
el
desarrollo
de
aplicaciones
web
dinámicas
que
pueden
ser
utilizadas
para
soportar
y
gestionar
los
datos
generados
por
el
desempeño
ambiental
de
las
organizaciones.
A
pesar
de
estos
avances,
en
Cuba
aún
existen
carencias
con
relación
a
la
EDA
como
proceso
de
gestión
in-
terno
y
a
la
insuficiencia
en
el
soporte
informático
de
los
volúmenes
de
datos
asociados
al
desempeño
ambiental
em-
presarial.
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S
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A
.
67
El
objetivo
general
del
artículo
es
presentar
el
diseño
de
una
aplicación
infor-
mática
que
permite
gestionar
los
indicadores
ambientales,
el
procedimiento
para
seleccionar
e
integrar
estos
indicadores
así
como
el
índice
global
de
evaluación
del
desempeño
ambiental.
Todos
estos
aspectos
facilitan
la
identificación
de
puntos
críticos
y
oportunidades
de
mejora
y
contribuyen
a
la
toma
de
decisiones.
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l
El
desempeño
ambiental
es
considerado
un
concepto
derivado
de
la
gestión
am-
biental
que
se
define
como
los
resultados
medibles
de
la
gestión
que
hace
una
organización
de
sus
actividades,
productos
o
servicios
que
puede
interactuar
con
el
medio
ambiente
[1].
Los
indicadores,
por
su
parte,
están
catalogados
como
unas
de
las
herramientas
más
importantes
para
la
evaluación
y
el
control
continuo
del
desempeño
ambiental
de
las
empresas,
ya
que
proveen
una
fuerte
base
informativa
para
llevar
a
cabo
el
proceso
de
toma
de
decisiones
ambientales.
La
información
ambiental
se
vuelve
difícil
de
recopilar.
Sus
mejores
resultados
se
encuentran
en
el
ámbito
de
las
estadísticas
y
su
consagración
en
los
documentos
y
reportes
oficiales
[2].
Por
esta
razón,
se
recomienda
el
cálculo
del
Índice
Global
de
Desempeño
Ambiental
(IGDA)
(fi
gura
1).
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gu
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(
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:
[
3
]
)
.
El
IGDA
sintetiza
en
un
índice
el
progreso
o
retroceso
en
el
desempeño
ambien-
tal
empresarial,
a
fin
de
verificar
de
forma
simple
y
continuada
en
qué
medida
el
esfuerzo
de
la
dirección,
los
instrumentos
de
gestión
administrativos
y
la
for-
mación
ambiental
se
traducen
en
un
mejor
o
peor
desempeño.
Se
basa
en
las
tres
categorías
de
indicadores:
1)
desempeño
de
las
operaciones,
2)
desempeño
de
la
gestión
y
3)
cumplimiento
de
la
legalidad,
todos
distribuidos
en
las
cuatro
pers-
pectivas
del
SBSC
1
—
Sustainability
Balanced
Scorecard—
.
Para
su
cálculo
se
utiliza
la
fórmula
1.
1
D
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d.
(1)
68
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A
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Donde:
IGDA:
Índice
global
de
desempeño
ambiental.
Wpi:
Peso
relativo
de
la
perspectiva
j.
Wiij:
Peso
relativo
del
indicador
i
en
la
perspectiva
j.
Rij:
Valor
normalizado
del
indicador
i
de
la
perspectiva
j.
Para
calcular
el
índice
se
determinan
el
peso
de
cada
perspectiva
e
indicador
en
cada
perspectiva.
El
establecimiento
de
los
pesos
se
realiza
a
través
de
méto-
dos
multicriterio
como
AHP
—Analytic
Hierarchy
Process—
y
ANP
—Analytic
Network
Process
—
y
el
software
Super
Decisions.
La
normalización
de
los
indi-
cadores
se
realiza
para
llevar
a
una
unidad
común
la
gran
diversidad
de
unidades
de
medidas
de
los
indicadores
seleccionados
(Fórmula
2).
(2)
Donde:
Rij:
Valor
normalizado
del
indicador
i
de
la
perspectiva
j.
xij:
Valor
del
indicador
a
normalizar:
valor
entre
0
y
1.
i=
Número
de
la
perspectiva:
de
1
a
4.
j=
Número
del
indicador:
de
1
a
n.
Se
definen
cuatro
subíndices
que
coinciden
con
las
cuatro
perspectivas
de
agru-
pamiento
de
los
indicadores,
los
cuales
permiten
ilustrar
el
comportamiento
de
estos
según
la
perspectiva
(fórmula
3):
(3)
Donde:
IPj:
Índice
de
la
perspectiva
j.
Wiij:
Peso
relativo
del
indicador
i
en
la
perspectiva
j.
Rij:
Valor
normalizado
del
indicador
i
de
la
perspectiva
j.
Este
subíndice
permite
conocer
los
funcionamientos
individuales
de
cada
grupo
de
indicadores
que
se
agrupan
en
las
perspectivas.
Para
identificar
los
potenciales
de
mejora
(PM)
de
los
indicadores
que
más
influyen
en
el
IGDA,
se
propone
la
fórmula
4.
P
D
M
o
ij
n
=
d
W
e:
pj
*
Wi
ij
*
(1
-
R
ij
)(4)
Wpi:
El
peso
relativo
de
la
perspectiva
j.
Wiij:
El
peso
relativo
del
indicador
i
en
la
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j.
Rij:
Valor
normalizado
del
indicador
i
de
la
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j.
P
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a
l
Basado
en
el
análisis
del
IGDA
propuesto
para
evaluar
el
desempeño
ambiental,
se
definieron
las
tecnologías,
la
arquitectura
y
la
base
de
datos
que
dan
soporte
a
la
aplicación
web
Sistema
de
Evaluación
del
Desempeño
Ambiental
(SiEDA).
Su
objetivo
principal
es
soportar
el
proceso
de
evaluación
del
desempeño
ambiental
y
facilitar
la
identificación
de
puntos
críticos
y
oportunidades
de
mejoras.
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69
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La
aplicación
SiEDA
se
compone
por
tres
módulos
principales
como
se
muestra
en
la
figura
2.
El
primer
módulo
se
ocupa
de
todo
lo
relacionado
con
la
recopilación
y
el
al-
macenamiento
de
la
información
de
los
indicadores
previamente
defi
nidos
en
el
procedimiento
por
el
grupo
de
expertos
de
la
entidad
objeto
de
estudio
así
como
de
la
actualización,
modificación
y
eliminación
de
esta
información.
En
este
caso,
el
acceso
está
limitado
a
un
pequeño
grupo
de
usuarios.
El
segundo
tiene
la
función
de
asignar
los
indicadores
ambientales
definidos
a
las
diferentes
perspectivas
ya
establecidas,
asignando
pesos
a
los
indicadores
selec-
cionados
para
conformar
el
IGDA.
El
acceso
a
este
módulo
también
se
encuentra
restringido
a
un
pequeño
grupo
de
usuarios.
El
tercer
módulo
permite
a
los
usuarios
visualizar
el
comportamiento
del
índice
y
de
los
indicadores
en
un
período
de
tiempo
de
manera
gráfica.
Este
módulo
utiliza
la
herramienta
Business
Intelligence
and
Reporting
Tool
(BIRT)
para
la
generación
de
reportes.
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Las
tecnologías
propuestas
para
el
desarrollo
de
la
aplicación
fueron:
My
SQL
GUI
v8.82:
se
utilizó
este
gestor
de
base
de
datos
para
soportar
el
alma-
cenamiento
de
toda
la
información
relacionada
con
la
aplicación.
Eclipse:
se
usó
como
entorno
de
desarrollo
integrado
de
código
abierto
multipla-
taforma
para
desarrollar
la
aplicación
SiEDA.
Ext
JS:
es
una
biblioteca
de
Java
Script
para
el
desarrollo
de
aplicaciones
web
interactivas
usando
tecnologías
como
AJAX,
DHTML
y
DOM.
Dispone
de
un
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C
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a
S
.
A
.
conjunto
de
componentes
para
incluir
dentro
de
una
aplicación
web
como
cua-
dros
y
áreas
de
texto,
campos
para
fechas,
campos
numéricos,
combos,
editor
HTML,
barra
de
herramientas,
menús
al
estilo
de
Windows
y
paneles
divisibles
en
secciones.
XAMPP:
se
empleó
como
servidor
independiente
de
plataforma.
Consiste,
prin-
cipalmente,
en
la
base
de
datos
MySQL,
el
servidor
web
Apache
y
los
intérpretes
para
lenguajes
de
script
PHP
y
Perl.
El
programa
está
liberado
bajo
la
licencia
GNU
y
actúa
como
un
servidor
web
libre,
fácil
de
usar
y
capaz
de
interpretar
páginas
dinámicas.
BIRT:
es
un
proyecto
de
software
de
código
abierto
que
proporciona
capacida-
des
de
creación
de
informes
y
de
inteligencia
de
negocio
para
aplicaciones
web.
BIRT
también
incluye
un
motor
de
gráficos
que
está
integrado
en
el
diseñador
de
informes
y,
además,
puede
ser
usado
por
separado
para
incluir
gráficas
en
una
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Ar
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a
La
arquitectura
que
se
propuso
para
la
aplicación
SiEDA
se
representa
en
la
figura
3.
F
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3
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[
3
]
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Para
el
diseño
de
la
interfaz
se
tuvo
en
cuenta
una
serie
de
aspectos
para
facili-
tar
la
interacción
con
el
usuario.
El
menú
principal
se
encuentra
a
la
izquierda
de
la
aplicación
y
cuenta
con
los
elementos
siguientes
(figura
4):
Administración:
permite
gestionar
los
usuarios,
los
cargos
y
los
roles
de
la
aplicación.
Nomencladores:
en
este
menú
se
incluye
la
definición
de
los
indicadores,
rangos
(metas)
y
clasificaciones
de
los
indicadores,
perspectivas,
activida-
des,
eco
balances,
impactos,
objetivos
estratégicos,
procesos
y
riesgos
am-
bientales.
Acciones:
define
las
acciones
para
el
mejoramiento
del
desempeño
ambien-
tal
de
la
organización.
Acciones-riesgos:
propone
las
acciones
para
minimizar
los
riesgos
ambien-
tales.
Capturas:
posibilita
la
captura
de
registros
de
los
indicadores
previamente
defi
nidos.
Perspectiva-Indicador:
viabiliza
la
asignación
de
indicadores
a
una
pers-
pectiva
con
su
peso
relativo
dentro
de
la
misma.
Eco-procesos:
relaciona
los
elementos
de
eco
balances
con
el
proceso
al
que
está
asociado.
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S
.
A
.
7
1
Riesgos-actividades:
permite
asignar
los
riesgos
identificados
a
las
diferen-
tes
actividades
de
la
organización.
Reportes:
visualiza
los
reportes
definidos
en
la
aplicación.
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Para
realizar
la
evaluación
del
desempeño
ambiental
se
escogió
el
sector
energético
pues
ha
sido
una
prioridad
del
gobierno
cubano
desde
el
mismo
triunfo
de
la
Revolución,
incrementando
la
generación
de
56
%
a
94,2
%
en
el
período
comprendido
entre
1959
y
1989.
En
la
década
del
90
ocurrió
un
deterioro
del
estado
técnico
de
las
centrales
eléc-
tricas
(CE)
debido
a
la
disminución
de
los
mantenimientos
y
las
inversiones.
En
el
año
2004,
la
situación
energética
en
Cuba
se
torna
crítica
por
la
combinación
de
varios
facto-
res.
Bajo
estas
condiciones,
la
Generación
Distribuida
(GD)
resultó
ser
la
solución
para
resolver
la
difícil
situación
energética
creada
[4].
La
GD
es
una
fuente
de
energía
eléc-
trica
conectada
directamente
a
la
red
de
distribución
o
al
metro-contador
del
cliente
[5].
La
introducción
de
la
GD
ha
generado
beneficios
como
el
aumento
de
la
eficiencia
energética,
la
descentralización
de
la
generación,
la
disminución
de
pérdidas
en
la
trans-
misión
y
de
emisiones
gaseosas.
Sin
embargo,
las
centrales
eléctricas
provocan
una
serie
de
impactos
negativos
sobre
el
medio
ambiente,
a
mencionar
los
niveles
altos
de
ruido,
las
emisiones
de
gases
de
efecto
invernadero
y
de
desechos
líquidos.
Por
esta
razón,
se
seleccionaron
cuatro
centrales
de
la
GD
—dos
de
fuel
y
dos
de
diesel—
pertenecientes
a
la
provincia
Villa
Clara
como
caso
de
estudio
asociado
a
la
evaluación
del
desempeño
ambiental.
En
la
implementación
del
procedimiento
se
definieron
y
recopilaron
los
in-
dicadores
ambientales
de
las
mismas
y
se
calculó
el
IGDA.
Se
estableció
un
total
de
18
indicadores
para
cada
central
eléctrica,
los
cuales
fueron
introducidos
en
la
aplicación
con
sus
respectivos
atributos
(Figura
5).
72
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.
Otros
elementos
importantes
que
se
consideraron
fueron
los
rangos
o
me-
tas
de
los
indicadores
(Figura
6
a),
las
asignación
de
los
indicadores
defi
nidos
a
las
perspectivas
(Figura
6
c)
y
la
in-
troducción
de
los
registros
de
cada
in-
lizan
el
comportamiento
de
los
diferentes
indicadores,
índices
y
potenciales
de
mejoras.
Algunos
de
los
gráficos
aparecen
en
la
figura
8:
en
a)
se
muestran
los
subíndices
ambientales
por
perspectiva,
b)
visualiza
los
indicadores
de
la
perspec-
tiva
de
las
partes
interesadas
que
tienen
definidos
sus
niveles
de
comportamiento,
mientras
que
en
c)
se
exponen
los
potenciales
de
mejoras
de
los
indicadores
de-
a
)
En
la
generación
de
reportes
se
concibieron
varios
tipos
de
gráficos
que
visua-
b
)
finidos
que
componen
el
IGDA
y,
por
último,
d)
ofrece
el
resultado
del
IGDA.
c
)
d
)
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[
3
]
)
.
El
sistema
cuenta
con
un
buen
trata-
miento
de
errores
pues
evita
la
entrada
equívoca
de
datos.
Al
detectar
un
error
se
muestra
un
mensaje
con
un
símbolo
rojo
y
un
texto
conciso
que
permite
al
usuario
identificar
el
error
que
ha
co-
metido.
En
la
figura
7
se
pueden
apre-
perspectivas
del
SBSC
(Figura
6
b),
la
a
)
dicador
(Figura
6
d).
b
)
c
)
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ciar
algunos
ejemplos.
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.
73
centrales
eléctricas,
aunque
vale
desta-
car
que
la
aplicación
se
probó
con
los
datos
de
la
central
de
Sagua
arrojando
los
resultados
esperados
(Figura
9).
En
estos
momentos
se
está
trabajando
para
lograr
la
total
implementación
de
la
aplicación
informática
SiEDA
en
el
Departamento
de
calidad
y
medio
am-
biente
de
la
empresa
eléctrica
de
Villa
Clara.
Se
ha
trazado
como
objetivo
la
generalización
paulatina
en
los
dife-
rentes
emplazamientos,
permitiendo
la
introducción
de
la
información
asocia-
da
al
desempeño
ambiental
de
las
CE.
Actualmente,
existe
gran
interés
de
hacer
extensiva
la
aplicación
dentro
de
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La
integración
de
varias
tecnolo-
gías
informáticas
para
el
diseño
de
la
aplicación
SiEDA
demostró
el
papel
que
pueden
jugar
las
tecnologías
de
la
información
en
la
evaluación
del
miento
de
la
información
asociada
a
este
proceso
en
las
organizaciones.
El
IGDA
propuesto
se
destaca
por
su
poder
de
síntesis
y
comparabilidad
de
los
esfuerzos
empresariales
con
re-
lación
al
desempeño
ambiental.
Los
indicadores
que
lo
conforman
están
distribuidos
sobre
las
cuatro
perspec-
tivas
del
SBSC
lo
que
contribuye
a
determinar
el
desempeño
en
áreas
im-
portantes
dentro
de
la
organización.
En
el
caso
de
las
CE,
SiEDA
reduce
el
esfuerzo
requerido
para
realizar
la
evaluación
del
desempeño
ambiental
en
este
tipo
de
instalaciones
y,
al
mis-
mo
tiempo,
permite
obtener
los
resul-
tados
del
IGDA,
los
potenciales
de
mejora
de
los
diferentes
indicadores,
incluyendo
el
tratamiento
gráfico
de
la
información.
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3
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La
aplicación,
desarrollada
para
dar
soporte
a
parte
del
procedimiento,
provee
un
valioso
instrumento
para
apoyar
el
almacenamiento,
la
recupe-
ración
e
integración
de
los
indicadores
ambientales,
facilitando
el
cálculo
y
la
representación
gráfica
del
indicador
global
de
desempeño
ambiental.
De
este
modo,
queda
resuelto
el
problema
de
la
carencia
de
herramientas
infor-
máticas
como
soporte
para
la
evalua-
ción
del
desempeño
ambiental.
la
UNE.
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Se
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los
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en
las
cuatrodesempeño
ambiental
y
en
el
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